دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Greg Foss, Paul Modderman سری: ISBN (شابک) : 1492046442, 9781492046448 ناشر: O’Reilly Media سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 344 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Data Science with SAP: Machine Learning Techniques for Enterprise Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده های عملی با SAP: تکنیک های یادگیری ماشین برای داده های سازمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیاموزید که چگونه ابزارها و تکنیک های علم داده امروزی را با
سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی SAP (ERP) خود ترکیب کنید. با
این راهنمای عملی، گرگ فاس و پل مددرمن کهنهکارهای SAP نشان
میدهند که چگونه از چندین ابزار تجزیه و تحلیل داده برای حل
مشکلات جالب دادههای SAP خود استفاده کنید.
مهندسان و دانشمندان داده راههایی را برای افزودن دادههای SAP
به خود بررسی خواهند کرد. فرآیندهای تجزیه و تحلیل، در حالی که
تحلیلگران کسب و کار SAP روش های عملی برای پاسخ به سوالات مربوط
به کسب و کار را خواهند آموخت. این کتاب با تمرکز بر توضیحات
مبتنی بر فرآیندهای SAP و ابزارهای علم داده، روشهای قدرتمندی را
برای کشف حقایق دادههای عمیق به دانشمندان داده و تحلیلگران
کسبوکار ارائه میکند.
شما کاوش خواهید کرد:
نمونههایی از اینکه چگونه تجزیه و تحلیل دادهها میتواند به شما
در حل چندین چالش SAP کمک کند
پردازش زبان طبیعی برای باز کردن اسرار در متن
تکنیکهای علم داده برای خوشهبندی و تقسیمبندی دادهها
روشهایی برای تشخیص ناهنجاریها در داده های SAP شما
تکنیک های تجسم داده برای زنده کردن داده های شما
Learn how to fuse today's data science tools and techniques
with your SAP enterprise resource planning (ERP) system. With
this practical guide, SAP veterans Greg Foss and Paul Modderman
demonstrate how to use several data analysis tools to solve
interesting problems with your SAP data.
Data engineers and scientists will explore ways to add SAP data
to their analysis processes, while SAP business analysts will
learn practical methods for answering questions about the
business. By focusing on grounded explanations of both SAP
processes and data science tools, this book gives data
scientists and business analysts powerful methods for
discovering deep data truths.
You'll explore:
Examples of how data analysis can help you solve several SAP
challenges
Natural language processing for unlocking the secrets in
text
Data science techniques for data clustering and
segmentation
Methods for detecting anomalies in your SAP data
Data visualization techniques for making your data come to life