دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bharat Sikka, Dr. Priyender Yadav, Dr. Prashant Verma سری: ISBN (شابک) : 9789388590907 ناشر: Orange Education PVT Ltd سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 334 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Data Analytics for BFSI: Leveraging Data Science for Driving Decisions in Banking, Financial Services, and Insurance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی برای BFSI: اعمال علوم داده برای تصمیم گیری در زمینه رانندگی در بانکداری ، خدمات مالی و بیمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آیا به دنبال باز کردن پتانسیل تحول آمیز تجزیه و تحلیل داده ها در دنیای پویا بانکداری ، خدمات مالی و بیمه (BFSI) هستید؟ این کتاب راهنمای اساسی شما برای تسلط بر تداخل پیچیده علم داده ها و تجزیه و تحلیل ها است که زیربنای چشم انداز BFSI است.
برای پزشکان سطح متوسط و همچنین کسانی که مایل به پیوستن به صفوف متخصصان BFSI Analytics هستند ، طراحی شده است ، این کتاب قطب نما شما در قلمرو داده های بانکی است. چالش ها و فرصت های منحصر به فرد بخش BFSI را با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده محور بررسی کنید.
این کتاب راهنمای گام به گام برای استفاده از ابزارهایی مانند IBM SPSS و Microsoft Power BI است. نمونه های دستی که از زبانهای برنامه نویسی پایتون و SQL استفاده می کنند ، این یک راهنمای اساسی را تشکیل می دهند. هر فصل با بینش های عملی غنی شده و با یک ارزشمند نتیجه می گیرد ...
Are you looking to unlock the transformative potential of data analytics in the dynamic world of Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)? This book is your essential guide to mastering the intricate interplay of data science and analytics that underpins the BFSI landscape.
Designed for intermediate-level practitioners, as well as those aspiring to join the ranks of BFSI analytics professionals, this book is your compass in the data-driven realm of banking. Address the unique challenges and opportunities of the BFSI sector using Artificial Intelligence and Machine Learning models for a data driven analysis.
This book is a step by step guide to utilize tools like IBM SPSS and Microsoft Power BI. Hands-on examples that utilize Python and SQL programming languages make this an essential guide.
The book features numerous case studies that illuminate various use cases of Analytics in BFSI. Each chapter is enriched with practical insights and concludes with a valuable...
1. Introduction to BFSI and Data Driven Banking 2. Introduction to Analytics and Data Science 3. Major Areas of Analytics Utilization 4. Understanding Infrastructures behind BFSI for Analytics 5. Data Governance and AI/ML Model Governance in BFSI 6. Domains of BFSI and team planning 7. Customer Demographic Analysis and Customer Segmentation 8. Text Mining and Social Media Analytics 9. Lead Generation Through Analytical Reasoning and Machine Learning 10. Cross Sell and Up Sell of Products through Machine Learning 11. Pricing Optimization 12. Data Envelopment Analysis 13. ATM Cash Forecasting 14. Unstructured Data Analytics 15. Fraud Modelling 16. Detection of Money Laundering and Analysis 17. Credit Risk and Stressed Assets 18. High Performance Architectures: On-Premises and Cloud 19. Growing Trends in the Data-Driven Future of BFSI