دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ahmed Sherif
سری:
ISBN (شابک) : 178588543X, 9781785885433
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 28 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش تجاری عملی: مدلسازی و طراحی داده، پایگاههای داده و دادههای بزرگ، رایانهها و فناوری، پردازش داده، پایگاههای داده و دادههای بزرگ، رایانهها و فناوری، برنامهنویسی، APIها و محیطهای عملیاتی، الگوریتمها، برنامهنویسی اپل، توسعه چند پلتفرمی، عملکردی، برنامهنویسی بازی، گرافیک و چند رسانه ای، مقدماتی و شروع، زبان ها و ابزارها، برنامه نویسی مایکروسافت، برنامه های موبایل، برنامه نویسی موازی، طراحی نرم افزار، تست و مهندسی، برنامه نویسی وب، کامپیوتر و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Business Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش تجاری عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیاموزید که از داده های کسب و کار خود برای بهینه سازی کسب و کار خود بیشترین بهره را ببرید
این کتاب برای هرکسی است که با داده ها بحث کرده است تا سعی کند تجزیه و تحلیل خودکار داده ها را از طریق تجسم برای خود یا مشتریانش انجام دهد. این راهنمای بسیار سفارشی شده برای توسعه دهندگانی است که کمی در مورد تجزیه و تحلیل می دانند اما نمی دانند چگونه از آن در زمینه هوش تجاری استفاده کنند.
تجارت هوش (BI) در مرکز تحول در سازمان است. همه می خواهند ضرر را به حداقل برسانند و سود را به حداکثر برسانند. به لطف داده های بزرگ و روش های بهبود یافته برای تجزیه و تحلیل داده ها، تحلیلگران داده و دانشمندان داده به طور فزاینده ای از داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه استفاده می کنند. فقط دانستن نحوه تجزیه و تحلیل داده ها کافی نیست، شما باید فکر کنید که چگونه از داده ها به عنوان دارایی تجاری استفاده کنید و سپس تجزیه و تحلیل صحیح را برای ایجاد یک راه حل BI روشنگر انجام دهید. BI کارآمد برای دستیابی به اتوماسیون دادهها برای سهولت گزارشدهی و تجزیه و تحلیل تلاش میکند.
از طریق این کتاب، توانایی تفکر در مسیر درست و استفاده از بیش از یک ابزار برای انجام تجزیه و تحلیل بسته به نیازهای کسب و کار شما ما با آماده کردن شما برای تجزیه و تحلیل داده ها شروع می کنیم. سپس به آموزش طیف وسیعی از تکنیکها برای واکشی اطلاعات مهم از پایگاههای داده مختلف میپردازیم، که میتواند برای بهینهسازی کسبوکار شما مورد استفاده قرار گیرد.
هدف این کتاب ارائه یک راهحل کامل و کامل برای یک راه اندازی محیطی که می تواند به شما کمک کند تصمیمات تجاری آگاهانه بگیرید و راه حل های BI کارآمد و خودکار را به هر شرکتی ارائه دهید.
این یک راهنمای کامل برای پیاده سازی هوش تجاری با کمک قدرتمندترین ابزارها مانند D3.js است. R، Tableau، Qlikview و Python که در بازار موجود هستند.
این راهنمای عملی با نمونههای واقعی به شما کمک میکند دادههای خود را اصلاح کنید و تصمیمات آگاهانه بگیرید. برای کسب و کار شما ما دیدگاههای تجاری و تجزیه و تحلیل دادهها، ترکیب تئوری و کار عملی را پوشش میدهیم تا شما دادهها را به عنوان یک دارایی تجاری درک کنید.
Learn to get the most out of your business data to optimize your business
This book is for anyone who has wrangled with data to try to perform automated data analysis through visualizations for themselves or their customers. This highly-customized guide is for developers who know a bit about analytics but don't know how to make use of it in the field of business intelligence.
Business Intelligence (BI) is at the crux of revolutionizing enterprise. Everyone wants to minimize losses and maximize profits. Thanks to Big Data and improved methodologies to analyze data, Data Analysts and Data Scientists are increasingly using data to make informed decisions. Just knowing how to analyze data is not enough, you need to start thinking how to use data as a business asset and then perform the right analysis to build an insightful BI solution. Efficient BI strives to achieve the automation of data for ease of reporting and analysis.
Through this book, you will develop the ability to think along the right lines and use more than one tool to perform analysis depending on the needs of your business. We start off by preparing you for data analytics. We then move on to teach you a range of techniques to fetch important information from various databases, which can be used to optimize your business.
The book aims to provide a full end-to-end solution for an environment setup that can help you make informed business decisions and deliver efficient and automated BI solutions to any company.
It is a complete guide for implementing Business intelligence with the help of the most powerful tools like D3.js, R, Tableau, Qlikview and Python that are available on the market.
Packed with real-world examples, this pragmatic guide helps you polish your data and make informed decisions for your business. We cover both business and data analysis perspectives, blending theory and practical hands-on work so that you perceive data as a business asset.