مشخصات کتاب

Practical Artificial Intelligence for Internet of Medical Things

ویرایش:  
نویسندگان: Ben Othman Soufene,  Chinmay Chakraborty,  Faris A. Almalki  
سری: Advances in Smart Healthcare Technologies 
ISBN (شابک) : 9781032325279, 9781003315476 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 345
[346] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Artificial Intelligence for Internet of Medical Things به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی کاربردی برای اینترنت اشیاء پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی کاربردی برای اینترنت اشیاء پزشکی

این کتاب اصول، برنامه‌ها، الگوریتم‌ها، پروتکل‌ها، روندهای نوظهور، مشکلات و یافته‌های تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در مراقبت‌های بهداشتی هوشمند را پوشش می‌دهد. این شامل مطالعات موردی، پیاده سازی و مدیریت سیستم های مراقبت بهداشتی هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی است. فصل‌ها بر روی برنامه‌های هوش مصنوعی در اینترنت چیزهای مراقبت سلامت تمرکز دارند، مثال‌های کاری در مورد اینکه چگونه انواع مختلف داده‌های مراقبت‌های بهداشتی را می‌توان برای توسعه مدل‌ها و پیش‌بینی بیماری‌ها با استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، با مثال‌های دنیای واقعی، استفاده کرد. این کتاب برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در رشته های مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مهندسی زیست پزشکی و بیوانفورماتیک طراحی شده است. امکانات تمرکز بر اینترنت چیزهای مراقبت بهداشتی و راه حل های نوآورانه توسعه یافته برای استفاده در کاربرد خدمات مراقبت های بهداشتی در مورد کاربردهای هوش مصنوعی، آزمایش‌ها، مفاهیم اصلی و موضوعات پیشرفته بحث می‌کند رویکردهای جدیدی را برای تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و شناسایی بیماری ها با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت کلی زندگی نشان می دهد. مفاهیم اساسی برای طراحی راه حل های اینترنت اشیاء بهداشت و درمان را معرفی می کند شامل مطالعات موردی و برنامه های کاربردی مربوطه است این کتاب برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در رشته های مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مهندسی زیست پزشکی و بیوانفورماتیک طراحی شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book covers the fundamentals, applications, algorithms, protocols, emerging trends, problems, and research findings in the field of AI and IoT in smart healthcare. It includes case studies, implementation and management of smart healthcare systems using AI. Chapters focus on AI applications in Internet of Healthcare Things, provide working examples on how different types of healthcare data can be used to develop models and predict diseases using machine learning and AI, with the real-world examples. This book is aimed at Researchers and graduate students in Computer Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning, Biomedical Engineering, and Bioinformatics. Features Focus on the Internet of Healthcare Things and innovative solutions developed for use in the application of healthcare services Discusses artificial intelligence applications, experiments, core concepts, and cutting-edge themes Demonstrates new approaches to analyzing medical data and identifying ailments using AI to improve overall quality of life Introduces fundamental concepts for designing the Internet of Healthcare Things solutions Includes pertinent case studies and applications This book is aimed at researchers and graduate students in Computer Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning, Biomedical Engineering, and Bioinformatics.

فهرست مطالب

Cover
Half Title
Series
Title
Copyright
Contents
About the Editor
List of Contributors
Preface
Book Organization
Chapter 1 IoT-Based Telemedicine Network Design: Implementation of a Smart Health Monitoring System in COVID-19
Chapter 2 Detection and Evaluation of Operational Limitations of Internet Infrastructure of Critical Systems Based on the Internet of Medical Things in Smart Homes
Chapter 3 Fitness-Dependent Optimizer for IoT Healthcare Using Adapted Parameters: A Case Study Implementation
Chapter 4 Digital Disruption in the Indian Healthcare System
Chapter 5 Smart Healthcare Monitoring System Using LoRaWAN IoT and Machine Learning Methods
Chapter 6 Light Deep CNN Approach for Multi-Label Pathology Classification Using Frontal Chest X-Ray
Chapter 7 Trends in Malware Detection in IoHT Using Deep Learning: A Review
Chapter 8 IoT-Based Wrist Attitude Sensor Data for Parkinson’s Disease Assessment for Healthcare System
Chapter 9 Robotics and the Internet of Health Things to Improve Healthcare: Especially during the COVID-19 Pandemic
Chapter 10 Artificial Intelligence at the Service of the Detection of COVID-19
Chapter 11 Monitoring ECG Signals Using e-Health Sensors and Filtering Methods for Noises
Chapter 12 Artificial Intelligence–Enabled Wearable ECG for Elderly Patients
Chapter 13 Diagnosing of Disease Using Machine Learning in Internet of Healthcare Things
Chapter 14 Heart Attack Risk Predictor Using Machine Learning and Proposed IoT-Based Smart Watch Drone Healthcare System
Chapter 15 Thermal Face Image Reidentification Based on Variational Autoencoder, Cascade Object Detector Using Lightweight Architectures
Chapter 16 IoT-Based Label Distribution Learning Mechanism for Autism Spectrum Disorder for Healthcare Application
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Medical Ethics

دانلود کتاب Hunting Sketches

دانلود کتاب Prescribing scalar and boundary mean curvature on the three dimensional half sphere

دانلود کتاب Words and Images: Chinese Poetry, Calligraphy, and Painting

دانلود کتاب Heavy Flavours and High-Energy Collisions in the 1–100 TeV Range