ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Approach to Microarray Data Analysis

دانلود کتاب رویکرد عملی برای تجزیه و تحلیل داده ها Microarray

Practical Approach to Microarray Data Analysis

مشخصات کتاب

Practical Approach to Microarray Data Analysis

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781441912268, 1441912266 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 385 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Approach to Microarray Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رویکرد عملی برای تجزیه و تحلیل داده ها Microarray نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رویکرد عملی برای تجزیه و تحلیل داده ها Microarray

یک رویکرد عملی برای تجزیه و تحلیل داده های ریزآرایه برای همه دانشمندان زندگی، آماردانان، متخصصان کامپیوتر، توسعه دهندگان فناوری، مدیران و سایر متخصصانی است که وظیفه توسعه، استقرار و استفاده از فناوری ریزآرایه شامل زیرساخت های محاسباتی و ابزارهای تحلیلی لازم را دارند. این کتاب به نیاز دانشمندان و محققان برای به دست آوردن درک اساسی از روش‌ها و ابزارهای تحلیل ریزآرایه می‌پردازد. این برای دانش‌آموزان، معلمان، محققان و مدیران تحقیقاتی در نظر گرفته شده است که می‌خواهند وضعیت هنر و روش‌های ارائه‌شده و زمینه‌هایی را که در آن شکاف‌های دانش ما نیازمند تحقیق و توسعه بیشتر است، درک کنند. این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که توسط متخصصان حرفه‌ای که وظیفه طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش‌های ریزآرایه یا به‌عنوان متنی برای دوره کارشناسی ارشد یا کارشناسی ارشد در زمینه ژنتیک تحلیلی، زیست‌شناسی، بیوانفورماتیک، زیست‌شناسی محاسباتی، آمار و داده‌کاوی، یا علوم کامپیوتر کاربردی موضوعات کلیدی تحت پوشش عبارتند از: -فرمت نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها، مدل سازی/آزمایش تحلیلی. - اعتبارسنجی نتایج تحلیلی تجزیه و تحلیل داده ها / وظیفه مدل سازی. -ابزارهای تحلیل/مدل سازی؛ - سؤالات، اهداف و وظایف علمی؛ -کاربرد؛ -روش های تجزیه و تحلیل داده ها -معیارهای ارزیابی روش ها، مدل ها و ابزارهای تحلیل.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A Practical Approach to Microarray Data Analysis is for all life scientists, statisticians, computer experts, technology developers, managers, and other professionals tasked with developing, deploying, and using microarray technology including the necessary computational infrastructure and analytical tools. The book addresses the requirement of scientists and researchers to gain a basic understanding of microarray analysis methodologies and tools. It is intended for students, teachers, researchers, and research managers who want to understand the state of the art and of the presented methodologies and the areas in which gaps in our knowledge demand further research and development. The book is designed to be used by the practicing professional tasked with the design and analysis of microarray experiments or as a text for a senior undergraduate- or graduate level course in analytical genetics, biology, bioinformatics, computational biology, statistics and data mining, or applied computer science. Key topics covered include: -Format of result from data analysis, analytical modeling/experimentation; -Validation of analytical results; -Data analysis/Modeling task; -Analysis/modeling tools; -Scientific questions, goals, and tasks; -Application; -Data analysis methods; -Criteria for assessing analysis methodologies, models, and tools.





نظرات کاربران