ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Analysis of Algorithms

دانلود کتاب تحلیل عملی الگوریتم ها

Practical Analysis of Algorithms

مشخصات کتاب

Practical Analysis of Algorithms

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Undergraduate Topics in Computer Science 
ISBN (شابک) : 9783319098883, 3319098888 
ناشر: Springer International Publishing : Imprint : Springer 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل عملی الگوریتم ها: تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، الگوریتم ها، علوم کامپیوتر، علوم کامپیوتر، نرم افزارهای کامپیوتری، طراحی منطق، منطق و معانی برنامه ها، تکنیک های برنامه نویسی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Analysis of Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل عملی الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل عملی الگوریتم ها

تجزیه و تحلیل الگوریتم ها نقش اساسی در آموزش و آموزش هر برنامه نویس جدی ایفا می کند که برای مقابله با برنامه های کاربردی دنیای واقعی آماده می شود. تجزیه و تحلیل عملی الگوریتم ها مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل الگوریتم مورد نیاز دوره های اصلی علوم کامپیوتر در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد را معرفی می کند، علاوه بر آن مروری بر مفاهیم اساسی ریاضی لازم برای درک این مفاهیم ارائه می دهد. در سرتاسر متن، توضیحات با هدف سطح درک یک دانش آموز معمولی سطح بالا ارائه شده است و با مثال های دقیق و تمرین های تست شده در کلاس همراه است. موضوعات و ویژگی‌ها: شامل مثال‌های کاملاً کار شده و اثبات‌های گام به گام، با فرض نداشتن پیش‌زمینه ریاضی قوی است. ابزار بسیار مهم مورد استفاده در تجزیه و تحلیل الگوریتم ها در مورد مفاهیم عملیات پایه، شمارش حلقه های سنتی و پیچیدگی های بهترین حالت و بدترین حالت بحث می کند. Quicksort انواع الگوریتم‌های گراف محدود کلاسیک را به همراه تجزیه و تحلیل پیچیدگی آنها معرفی می‌کند. ، رویکرد عملی مناسب برای دوره های آموزشی کوتاه حرفه ای و همچنین برای دانشجویان رشته کامپیوتر. دکتر Dana Vrajitoru دانشیار علوم کامپیوتر در دانشگاه ایندیانا South Bend، IN، ایالات متحده است. دکتر ویلیام نایت دانشیار ممتاز در همان موسسه است. مقدمه -- مقدمات ریاضی -- نمادهای اساسی در تجزیه و تحلیل الگوریتم ها -- روابط عود -- تحلیل قطعی الگوریتم ها -- الگوریتم ها و احتمالات -- الگوریتم های نمودار محدود -- ضمیمه: نظریه احتمال.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Analysis of algorithms plays an essential role in the education and training of any serious programmer preparing to deal with real world applications. Practical Analysis of Algorithms introduces the essential concepts of algorithm analysis required by core undergraduate and graduate computer science courses, in addition to providing a review of the fundamental mathematical notions necessary to understand these concepts. Throughout the text, the explanations are aimed at the level of understanding of a typical upper-level student, and are accompanied by detailed examples and classroom-tested exercises. Topics and features: Includes numerous fully-worked examples and step-by-step proofs, assuming no strong mathematical background Describes the foundation of the analysis of algorithms theory in terms of the big-Oh, Omega, and Theta notations Examines recurrence relations, a very important tool used in the analysis of algorithms Discusses the concepts of basic operation, traditional loop counting, and best case and worst case complexities Reviews various algorithms of a probabilistic nature, and uses elements of probability theory to compute the average complexity of algorithms such as Quicksort Introduces a variety of classical finite graph algorithms, together with an analysis of their complexity Provides an appendix on probability theory, reviewing the major definitions and theorems used in the book This clearly-structured and easy-to-read textbook/reference applies a unique, practical approach suitable for professional short courses and tutorials, as well as for students of computer science. Dr. Dana Vrajitoru is an Associate Professor of Computer Science at Indiana University South Bend, IN, USA. Dr. William Knight is an Emeritus Associate Professor at the same institution.;Introduction -- Mathematical Preliminaries -- Fundamental Notations in Analysis of Algorithms -- Recurrence Relations -- Deterministic Analysis of Algorithms -- Algorithms and Probabilities -- Finite Graph Algorithms -- Appendix: Probability Theory.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xii
Introduction....Pages 1-7
Mathematical Preliminaries....Pages 9-62
Fundamental Notations in Analysis of Algorithms....Pages 63-94
Recurrence Relations....Pages 95-167
Deterministic Analysis of Algorithms....Pages 169-293
Algorithms and Probabilities....Pages 295-360
Finite Graph Algorithms....Pages 361-452
Appendix: Probability Theory....Pages 453-462
Back Matter....Pages 463-466




نظرات کاربران