Power-Efficient High-Speed Parallel-Sampling ADCs for Broadband Multi-carrier Systems

این کتاب به چالش‌های طراحی مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال (ADC) با کارایی بالا بر اساس مفهوم «مبدل‌های داده هوشمند» می‌پردازد که به آگاهی از زمینه، هوش روی تراشه و سازگاری اشاره دارد. خوانندگان یاد خواهند گرفت که از اطلاعات مختلف قبلی یا پسینی (به دست آمده از دستگاه‌ها، سیگنال‌ها، برنامه‌ها یا موقعیت‌های محیطی و غیره) برای بهینه‌سازی مدار و معماری در طول فاز طراحی یا تطبیق در حین کار بهره‌برداری کنند تا عملکرد مبدل‌های داده را افزایش دهند. ، انعطاف پذیری، استحکام و بهره وری انرژی. نویسندگان بر بهره‌برداری از دانش پیشینی سیستم/برنامه برای توسعه تکنیک‌های بهبود برای ADCها، با تاکید ویژه بر بهبود کارایی انرژی ADC‌های پرسرعت و با وضوح بالا برای سیستم‌های چند حامل باند پهن، تمرکز می‌کنند.

This book addresses the challenges of designing high performance analog-to-digital converters (ADCs) based on the “smart data converters” concept, which implies context awareness, on-chip intelligence and adaptation. Readers will learn to exploit various information either a-priori or a-posteriori (obtained from devices, signals, applications or the ambient situations, etc.) for circuit and architecture optimization during the design phase or adaptation during operation, to enhance data converters performance, flexibility, robustness and power-efficiency. The authors focus on exploiting the a-priori knowledge of the system/application to develop enhancement techniques for ADCs, with particular emphasis on improving the power efficiency of high-speed and high-resolution ADCs for broadband multi-carrier systems.