دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4th
نویسندگان: Bernd Scherer
سری:
ISBN (شابک) : 1906348359, 9781906348359
ناشر: Risk Books
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 498
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Portfolio Construction and Risk Budgeting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساخت نمونه کارها و بودجه ریسک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نسخه جدید از ساخت و ساز پرتفولیو و بودجه بندی ریسک که به طور کامل به روز شده است تا از بزرگترین بحران مالی در یک نسل درس بگیرد، دید کلی روشنی از روش های کمی و پوشش جامع و به روز تکنیک های جایگزین سبد سازی را در اختیار خواننده قرار می دهد. از جمله: * درک مفاهیم و روش های کلیدی برای اجرای ساخت و ساز نمونه کارها بر اساس کمیت. * دانش سرمایه گذاری ماهواره ای، اکتشافی خطای تخمین، بهینه سازی سناریو، سرمایه گذاری واریانس میانگین، روش های بیزی، بودجه بندی ریسک فعال، غیر عادی بودن و تخصیص چند مدیر؛ * کاربردهای عملی و مهارت های حل مسئله در دسترس؛ * تجزیه و تحلیل کمی که توسط مثالها، جداول و نمودارهای گسترده پشتیبانی میشود تا پزشکان را قادر میسازد تا موضوع را در کار روزمره خود به کار ببرند. در ویرایش چهارم این کتاب پرطرفدار و تأثیرگذار، فصول به طور قابل توجهی گسترش یافته است تا گسترش سریع ادبیات را از زمان بحرانهای مالی پوشش دهد و بسیاری از فصلها اکنون دارای بخشهای تمرینی هستند تا درک شما از روشهای تحت پوشش را به چالش بکشند. پوشش جامع و بهروزی از تکنیکهای جایگزین پورتفولیو وجود دارد، از روشهای سنتی مبتنی بر رویکردهای میانگین واریانس و گشتاورهای جزئی کمتر، از طریق تکنیکهای بیزی، تا پیشرفتهای جدیدتر مانند نمونهبرداری مجدد نمونه کارها و راهحلهای برنامهنویسی تصادفی با استفاده از سناریو. بهينه سازي. ساخت پرتفولیو و بودجه ریزی ریسک برای متخصصان از جمله مدیران پورتفولیو، مشاوران، استراتژیست ها، بازاریابان و تحلیلگران کمی بسیار توصیه می شود. همچنین به دانشجویان سال آخر کارشناسی و MBA که به دنبال گسترش دانش خود فراتر از راهحلهای مبتنی بر واریانس میانگین هستند که معمولاً در مدارس کسبوکار تدریس میشوند، برتری میدهد.
Completely updated to take in the lessons from the largest financial crisis in a generation, this new edition of Portfolio Construction and Risk Budgeting provides the reader with a clear overview of quantitative methods and a comprehensive and up-to-date coverage of alternative portfolio construction techniques including: * an understanding of key concepts and methods to implement quantitatively-driven portfolio construction; * knowledge of satellite investing, estimation error heuristics, scenario optimisation, mean variance investing, Bayesian methods, budgeting active risk, non-normality and multiple manager allocation; * practical applications and accessible problem-solving skills; * quantitative analysis supported by extensive examples, tables and charts to enable practitioners to apply the subject matter to their day-to-day work. In the fourth edition of this popular and influential book chapters have been considerably extended to cover the rapid expansion of the literature since the financial crises and many chapters now also feature exercise sections to challenge your understanding of the methodologies covered. There is comprehensive and up-to-date coverage of alternative portfolio construction techniques, ranging from traditional methods based on mean variance and lower partial moments approaches, through Bayesian techniques, to more recent developments such as portfolio re-sampling and stochastic programming solutions using scenario optimisation. Portfolio Construction and Risk Budgeting is highly recommended for practitioners including portfolio managers, consultants, strategists, marketers and quantitative analysts. It would also give an edge to final year undergraduates and MBAs looking to expand their knowledge beyond the mean-variance based solutions commonly taught in business schools.