Population Reconstruction

ویرایش: 1 
نویسندگان: Gerrit Bloothooft,  Peter Christen,  Kees Mandemakers,  Marijn Schraagen (eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319198835, 9783319198842 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 301 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



این کتاب به مشکلاتی می‌پردازد که هنگام شناسایی افراد و بازسازی جمعیت‌ها در شرایطی که اطلاعات کمیاب، مبهم، مبهم و گاهی اوقات اشتباه است، با آن مواجه می‌شویم، و راه‌حل‌هایی که پیشنهاد شده‌اند.

فرآیند ثبت های دست نویس تا جمعیت دیجیتالی بازسازی شده شامل سه مرحله اصلی است که در سه بخش اصلی این کتاب منعکس شده است. مرحله اول شامل رونویسی و دیجیتالی کردن داده ها در حالی که ساختار اطلاعات به روشی معنادار و کارآمد است. در مرحله دوم، سوابقی که به همان فرد یا گروهی از افراد اشاره می‌کنند با فرآیند پیوند شناسایی می‌شوند. در مرحله سوم و نهایی، اطلاعات مربوط به یک فرد در بازسازی مسیر زندگی او ترکیب می‌شود.

مطالعات و نمونه‌های این کتاب از طیف وسیعی از کشورها نشأت می‌گیرد که هر کدام فرهنگی و اداری خاص خود را دارند. ویژگی ها، و از منشورهای قرون وسطایی از طریق سرشماری های تاریخی و ثبت حیاتی، تا مسئله مدرن حفظ حریم خصوصی. علیرغم مکان‌ها و زمان‌های متنوعی که به آن پرداخته شده است، همه آنها در مطالعه مسائل اساسی در مورد استدلال مدل برای بازسازی جمعیت و امکانات و محدودیت‌های فناوری اطلاعات برای پشتیبانی از این فرآیند مشارکت دارند. درگیر چنین تلاشی است. مورخان، دانشمندان علوم اجتماعی و زبان شناسان علوم انسانی را از طریق دانش خود از پیچیدگی گذشته، محدودیت های منابع و تفسیرهای احتمالی اطلاعات نشان می دهند. در دسترس بودن داده های بزرگ از آرشیوهای دیجیتالی و نیاز به تجزیه و تحلیل های پیچیده برای شناسایی افراد، مشارکت دانشمندان کامپیوتر را می طلبد. با مشارکت همه این زمینه ها، اغلب با همکاری مستقیم، این کتاب در قلب علوم انسانی دیجیتال قرار دارد و امیدواریم منبع الهام برای تحقیقات آینده باشد.

This book addresses the problems that are encountered, and solutions that have been proposed, when we aim to identify people and to reconstruct populations under conditions where information is scarce, ambiguous, fuzzy and sometimes erroneous.

The process from handwritten registers to a reconstructed digitized population consists of three major phases, reflected in the three main sections of this book. The first phase involves transcribing and digitizing the data while structuring the information in a meaningful and efficient way. In the second phase, records that refer to the same person or group of persons are identified by a process of linkage. In the third and final phase, the information on an individual is combined into a reconstruction of their life course.

The studies and examples in this book originate from a range of countries, each with its own cultural and administrative characteristics, and from medieval charters through historical censuses and vital registration, to the modern issue of privacy preservation. Despite the diverse places and times addressed, they all share the study of fundamental issues when it comes to model reasoning for population reconstruction and the possibilities and limitations of information technology to support this process.

It is thus not a single discipline that is involved in such an endeavor. Historians, social scientists, and linguists represent the humanities through their knowledge of the complexity of the past, the limitations of sources, and the possible interpretations of information. The availability of big data from digitized archives and the need for complex analyses to identify individuals calls for the involvement of computer scientists. With contributions from all these fields, often in direct cooperation, this book is at the heart of the digital humanities, and will hopefully offer a source of inspiration for future investigations.

Front Matter....Pages i-x
Front Matter....Pages 1-1
The Danish Demographic Database—Principles and Methods for Cleaning and Standardisation of Data....Pages 3-22
Dutch Historical Toponyms in the Semantic Web....Pages 23-41
Automatic Methods for Coding Historical Occupation Descriptions to Standard Classifications....Pages 43-60
Learning Name Variants from Inexact High-Confidence Matches....Pages 61-83
Front Matter....Pages 85-85
Advanced Record Linkage Methods and Privacy Aspects for Population Reconstruction—A Survey and Case Studies....Pages 87-110
Reconstructing Historical Populations from Genealogical Data Files....Pages 111-128
Multi-Source Entity Resolution for Genealogical Data....Pages 129-154
Record Linkage in the Historical Population Register for Norway....Pages 155-171
Record Linkage in Medieval and Early Modern Text....Pages 173-195
Front Matter....Pages 197-197
Reconstructing Lifespans Through Historical Marriage Records of Barcelona from the Sixteenth and Seventeenth Centuries....Pages 199-216
Dancing with Dirty Data: Problems in the Extraction of Life-Course Evidence from Historical Censuses....Pages 217-241
Using the Canadian Censuses of 1852 and 1881 for Automatic Data Linkage: A Case Study of Intergenerational Social Mobility....Pages 243-261
Introducing ‘Movers’ into Community Reconstructions: Linking Civil Registers of Vital Events to Local and National Census Data: A Scottish Experiment....Pages 263-283
Building a Life Course Dataset from Australian Convict Records: Founders & Survivors: Australian Life Courses in Historical Context, 1803–1920....Pages 285-298
Back Matter....Pages 299-302