برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Population-Based Survey Experiments

دانلود کتاب آزمایش‌های نظرسنجی مبتنی بر جمعیت

مشخصات کتاب

Population-Based Survey Experiments

ویرایش:  
نویسندگان: Diana C. Mutz  
سری:  
ISBN (شابک) : 0691144516, 9780691144511 
ناشر: Princeton University Press 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 188 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Population-Based Survey Experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آزمایش‌های نظرسنجی مبتنی بر جمعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آزمایش‌های نظرسنجی مبتنی بر جمعیت

آزمایش‌های پیمایشی مبتنی بر جمعیت به ابزاری ارزشمند برای دانشمندان علوم اجتماعی تبدیل شده است که در تلاش برای تعمیم نتایج آزمایشگاهی هستند، و برای محققان نظرسنجی که در محاصره عدم قطعیت در مورد علیت هستند. به لطف پیشرفت‌های فناوری در سال‌های اخیر، اکنون می‌توان آزمایش‌ها را بر روی نمونه‌های تصادفی از جمعیتی که یک نظریه برای آنها اعمال می‌شود، انجام داد. با این حال، تا کنون، هیچ منبع مستقلی برای دانشمندان علوم اجتماعی وجود نداشت که به دنبال یک مرور مختصر و در دسترس از این روش شناسی، نقاط قوت و ضعف آن، و چالش های منحصر به فرد آن برای اجرا و تجزیه و تحلیل باشند.

این کتاب با تکیه بر نمونه هایی از سراسر علوم اجتماعی، همه چیزهایی را که برای برنامه ریزی، اجرا و تجزیه و تحلیل نتایج آزمایش های نظرسنجی مبتنی بر جمعیت نیاز دارید را پوشش می دهد. اما این چیزی بیش از نحوه دستی است. این کتاب پر جنب و جوش عقل متعارف در مورد اعتبار داخلی و خارجی را به چالش می کشد، و نشان می دهد که چرا ادعاهای علّی قوی نیازی به هزینه اعتبار خارجی ندارند، و چگونه اکنون می توان آزمایش ها را از راه دور با استفاده از نمونه های جمعیتی در مقیاس بزرگ انجام داد.

/>
طراحی شده برای دانشمندان علوم اجتماعی در سراسر رشته‌ها، آزمایش‌های نظرسنجی مبتنی بر جمعیت اولین مقدمه کاملی را برای این روش ارائه می‌دهد.

جامع ترین درمان موضوع را ارائه می دهد

دارای انبوهی از مثال ها و توصیه های عملی است

مسائل مربوط به اعتبار داخلی و خارجی را دوباره بررسی می کند

می‌تواند همراه با داده‌های قابل دانلود از ExperimentCentral.org برای طراحی و تحلیل تمرینات در کلاس درس استفاده شود

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Population-based survey experiments have become an invaluable tool for social scientists struggling to generalize laboratory-based results, and for survey researchers besieged by uncertainties about causality. Thanks to technological advances in recent years, experiments can now be administered to random samples of the population to which a theory applies. Yet until now, there was no self-contained resource for social scientists seeking a concise and accessible overview of this methodology, its strengths and weaknesses, and the unique challenges it poses for implementation and analysis.

Drawing on examples from across the social sciences, this book covers everything you need to know to plan, implement, and analyze the results of population-based survey experiments. But it is more than just a how to manual. This lively book challenges conventional wisdom about internal and external validity, showing why strong causal claims need not come at the expense of external validity, and how it is now possible to execute experiments remotely using large-scale population samples.

Designed for social scientists across the disciplines, Population-Based Survey Experiments provides the first complete introduction to this methodology.

Offers the most comprehensive treatment of the subject

Features a wealth of examples and practical advice

Reexamines issues of internal and external validity

Can be used in conjunction with downloadable data from ExperimentCentral.org for design and analysis exercises in the classroom