ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Population-based approaches to the resource constrained and discrete continuous scheduling

دانلود کتاب رویکردهای مبتنی بر جمعیت برای برنامه ریزی مداوم محدود و گسسته منابع

Population-based approaches to the resource constrained and discrete continuous scheduling

مشخصات کتاب

Population-based approaches to the resource constrained and discrete continuous scheduling

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Studies in systems decision and control 108 
ISBN (شابک) : 9783319628936, 9783319628929 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: [245] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Population-based approaches to the resource constrained and discrete continuous scheduling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رویکردهای مبتنی بر جمعیت برای برنامه ریزی مداوم محدود و گسسته منابع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رویکردهای مبتنی بر جمعیت برای برنامه ریزی مداوم محدود و گسسته منابع

این کتاب به دو مورد از دشوارترین و محاسباتی‌ترین کلاس‌های مسائل می‌پردازد: زمان‌بندی محدود منابع گسسته، و زمان‌بندی گسسته-پیوسته. بخش اول کتاب به مسائل مربوط به طبقه اول می پردازد، در حالی که بخش دوم به مسائل مربوط به طبقه دوم می پردازد. هر دو بخش با هم بینش های ارزشمندی را در مورد امکان پیاده سازی تکنیک ها و ابزارهای مدرن با هدف دستیابی به راه حل های با کیفیت بالا برای عملی و در عین حال محاسباتی ارائه می دهند. مشکلات دشوار این منبع اطلاعات ارزشمندی برای پزشکانی است که با مشکلات زمان‌بندی دنیای واقعی در صنعت، مدیریت و مدیریت سروکار دارند. نویسندگان در دهه گذشته بر روی مشکلات مربوطه کار کرده اند و از طریق انتشارات و مشارکت فعال در کنفرانس های علمی بین المللی به شناخت علمی دست یافته اند و نتایج آنها با استفاده از روش های مبتنی بر جمعیت به دست آمده است. دکتر E. Ratajczk-Ropel مفاهیم چند عامل و A-Team را بررسی می کند، در حالی که دکتر A. Skakovski بر روی الگوریتم های تکاملی با تمرکز ویژه بر الگوی یادگیری جمعیت تمرکز می کند. ادامه مطلب...
چکیده: این کتاب به دو مورد از دشوارترین و محاسباتی‌ترین کلاس‌های مسائل می‌پردازد: زمان‌بندی محدود منابع گسسته، و زمان‌بندی گسسته-پیوسته. بخش اول کتاب به مسائل مربوط به طبقه اول می پردازد، در حالی که بخش دوم به مسائل مربوط به طبقه دوم می پردازد. هر دو بخش با هم بینش‌های ارزشمندی را در مورد امکان پیاده‌سازی تکنیک‌ها و ابزارهای مدرن با هدف دستیابی به راه‌حل‌های با کیفیت بالا برای مسائل عملی و در عین حال دشوار محاسباتی ارائه می‌دهند. این منبع اطلاعات ارزشمندی برای پزشکانی است که با مشکلات زمان‌بندی دنیای واقعی در صنعت، مدیریت و مدیریت سروکار دارند. نویسندگان در دهه گذشته بر روی مشکلات مربوطه کار کرده اند و از طریق انتشارات و مشارکت فعال در کنفرانس های علمی بین المللی به شناخت علمی دست یافته اند و نتایج آنها با استفاده از روش های مبتنی بر جمعیت به دست آمده است. دکتر E. Ratajczk-Ropel مفاهیم چند عامل و A-Team را بررسی می کند، در حالی که دکتر A. Skakovski بر روی الگوریتم های تکاملی با تمرکز ویژه بر الگوی یادگیری جمعیت تمرکز می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book addresses two of the most difficult and computationally intractable classes of problems: discrete resource constrained scheduling, and discrete-continuous scheduling. The first part of the book discusses problems belonging to the first class, while the second part deals with problems belonging to the second class. Both parts together offer valuable insights into the possibility of implementing modern techniques and tools with a view to obtaining high-quality solutions to practical and, at the same time, computationally difficult problems. It offers a valuable source of information for practitioners dealing with the real-world scheduling problems in industry, management and administration. The authors have been working on the respective problems for the last decade, gaining scientific recognition through publications and active participation in the international scientific conferences, and their results are obtained using population-based methods. Dr E. Ratajczk-Ropel explores multiple agent and A-Team concepts, while Dr A. Skakovski focuses on evolutionary algorithms with a particular focus on the population learning paradigm. Read more...
Abstract: This book addresses two of the most difficult and computationally intractable classes of problems: discrete resource constrained scheduling, and discrete-continuous scheduling. The first part of the book discusses problems belonging to the first class, while the second part deals with problems belonging to the second class. Both parts together offer valuable insights into the possibility of implementing modern techniques and tools with a view to obtaining high-quality solutions to practical and, at the same time, computationally difficult problems. It offers a valuable source of information for practitioners dealing with the real-world scheduling problems in industry, management and administration. The authors have been working on the respective problems for the last decade, gaining scientific recognition through publications and active participation in the international scientific conferences, and their results are obtained using population-based methods. Dr E. Ratajczk-Ropel explores multiple agent and A-Team concepts, while Dr A. Skakovski focuses on evolutionary algorithms with a particular focus on the population learning paradigm





نظرات کاربران