دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Martin Hjortso سری: ISBN (شابک) : 9780071447683, 0071447687 ناشر: McGraw-Hill Professional سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 173 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Population Balances in Biomedical Engineering: Segregation Through the Distribution of Cell States به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تعادل جمعیت در مهندسی پزشکی: تفکیک از طریق توزیع کشورهای سلول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل سازی تعادل جمعیتی یک رویکرد آماری برای دستیابی به شمارش دقیق هر جمعیت است. این یک روش کارآمد برای شمارش ترافیک در جاده ها و همچنین باکتری ها در دریاچه ها است. در دنیای زیست پزشکی، از آن برای شمارش جمعیت سلولی برای ایجاد مواد زیستی استفاده می شود. علیرغم دقت بی چون و چرای آنها، به دو دلیل اصلی برای اهداف طراحی و کنترل مورد استفاده قرار نگرفته اند: الف) حل آنها سخت است و ب) عملکردهایی که مکانیسم های تک سلولی را توصیف می کنند و به عنوان پارامتر در این مدل ها ظاهر می شوند، معمولا ناشناخته هستند.
The population balance modeling is a statistical approach for achieving accurate counts of any populations. It is an efficient way of counting traffic on roadways as well as to bacteria in lakes. In the biomedical world, it is used to count cell populations for the creation of biomaterials. Despite their undisputed accuracy, they have been underutilized for design and control purposes due to two main reasons: a) they are hard to solve and b) the functions that describe single-cell mechanisms and appear as parameters in these models are typically unknown.