Political Analysis Using R

این کتاب روایتی از اینکه چگونه R می‌تواند در تجزیه و تحلیل داده‌های مدیریت عمومی، سیاست‌های عمومی و علوم سیاسی به طور خاص، علاوه بر علوم اجتماعی به طور گسترده‌تر، مفید باشد، ارائه می‌دهد. این می تواند به عنوان یک کتاب درسی و راهنمای مرجع برای دانش آموزان و محققان مستقلی باشد که می خواهند برای اولین بار از R استفاده کنند یا مجموعه مهارت های خود را با این برنامه گسترش دهند. در حالی که این کتاب از داده‌های استخراج‌شده از علوم سیاسی، مدیریت دولتی و تحلیل‌های خط‌مشی استفاده می‌کند، به گونه‌ای نوشته شده است که دانشجویان و محققان در سایر زمینه‌ها نیز آن را در دسترس و مفید بدانند. در پایان هفت فصل اول، یک کاربر سطح پایه باید به خوبی با نحوه استفاده از R به عنوان یک برنامه نرم افزاری اقتصادسنجی سنتی آشنا باشد. چهار فصل باقی‌مانده شروع به معرفی کاربر با تکنیک‌های پیشرفته‌ای می‌کند که R ارائه می‌دهد، اما بسیاری از برنامه‌های دیگر مانند نحوه استفاده از کتابخانه‌های کمک‌شده یا نوشتن برنامه‌ها در R در دسترس نیستند. مدل سازی: آمار توصیفی، استنتاج های اساسی، برآورد مدل های رایج و انجام تشخیص رگرسیون. برای خواننده متوسط ​​یا پیشرفته، هدف این کتاب باز کردن طیف گسترده ای از گزینه های روش های پیچیده است که R به طور رایگان در دسترس قرار می دهد. این نشان می‌دهد که چگونه کتابخانه‌های ایجاد شده توسط کاربر را می‌توان نصب کرد و در تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی استفاده کرد، با تمرکز بر تعداد انگشت شماری از کتابخانه‌ها که به‌ویژه در علوم سیاسی برجسته بوده‌اند. دو فصل آخر نشان می دهد که چگونه کاربر می تواند جبر خطی را در R انجام دهد و برنامه های ساده ایجاد کند. نکته کلیدی در این فصول این خواهد بود که چنین اقداماتی در R به طور قابل ملاحظه‌ای آسان‌تر از بسیاری از برنامه‌های دیگر است، بنابراین تکنیک‌های پیشرفته در R قابل دسترس‌تر هستند، که برای محققان و محققان سیاست‌گذاری که قبلاً تجزیه و تحلیل داده‌های گسترده انجام می‌دهند جذاب خواهد بود. علاوه بر این، این کتاب باید توجه دانش آموزان و معلمان را به روش های کمی در رشته های سیاسی جلب کند.

This book provides a narrative of how R can be useful in the analysis of public administration, public policy, and political science data specifically, in addition to the social sciences more broadly. It can serve as a textbook and reference manual for students and independent researchers who wish to use R for the first time or broaden their skill set with the program. While the book uses data drawn from political science, public administration, and policy analyses, it is written so that students and researchers in other fields should find it accessible and useful as well. By the end of the first seven chapters, an entry-level user should be well acquainted with how to use R as a traditional econometric software program. The remaining four chapters will begin to introduce the user to advanced techniques that R offers but many other programs do not make available such as how to use contributed libraries or write programs in R. The book details how to perform nearly every task routinely associated with statistical modeling: descriptive statistics, basic inferences, estimating common models, and conducting regression diagnostics. For the intermediate or advanced reader, the book aims to open up the wide array of sophisticated methods options that R makes freely available. It illustrates how user-created libraries can be installed and used in real data analysis, focusing on a handful of libraries that have been particularly prominent in political science. The last two chapters illustrate how the user can conduct linear algebra in R and create simple programs. A key point in these chapters will be that such actions are substantially easier in R than in many other programs, so advanced techniques are more accessible in R, which will appeal to scholars and policy researchers who already conduct extensive data analysis. Additionally, the book should draw the attention of students and teachers of quantitative methods in the political disciplines.