Policy-Based Autonomic Data Governance

پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، محاسبات حسگر، روباتیک و سیستم‌های موبایل، سیستم‌های مستقل را به واقعیت تبدیل می‌کنند. در عین حال، تأثیر محاسبات لبه منجر به معماری‌های توزیع‌شده‌تر با ترکیب عناصر مستقل‌تر می‌شود. جریان اطلاعات در چنین محیط‌هایی حیاتی است، اما ماهیت توزیع شده در زمان واقعی اجزای سیستم، مکانیسم‌های حفاظت از داده‌ها را پیچیده می‌کند. مدیریت مبتنی بر سیاست در ساده‌سازی پیچیدگی مدیریت در حوزه‌هایی مانند شبکه، امنیت و ذخیره‌سازی مفید است. انتظار می‌رود که بسیاری از این مزایا به وظیفه مدیریت کلان داده و سیستم‌های مستقل منتقل شوند.

هدف این کتاب ارائه مروری بر کارهای اخیر و شناسایی چالش‌های مرتبط با طراحی سیاست‌محور است. رویکردهایی برای مدیریت داده های بزرگ و سیستم های مستقل جهت جدید مهمی که در این کتاب مورد بررسی قرار گرفته است این است که عناصر اصلی سیستم را خود-توصیف و خود مدیریت کنند. این منجر به معماری‌هایی می‌شود که مکانیسم‌های خط‌مشی به شدت با عناصر سیستم همراه هستند. در چنین معماری های یکپارچه، ما به مدل های جدیدی برای اطمینان از اطلاعات، قابلیت ردیابی اطلاعات و منشأ بهتر در جریان اطلاعات نیاز داریم. علاوه بر این، هنگام برخورد با دستگاه‌هایی با قابلیت فعال‌سازی و در نتیجه امکان ایجاد تغییرات در فضاهای فیزیکی، ایمنی بسیار مهم است. با تأکید بر مکانیسم‌های مبتنی بر سیاست برای حاکمیت امنیت داده‌ها و حریم خصوصی، و برای تضمین ایمنی، مقالات این جلد از سه موضوع کلی پیروی می‌کنند: اصول اساسی و موارد استفاده برای تولید مستقل سیاست‌ها. استقلال امن؛ سیاست ها و استقلال در محیط های فدرال.

Advances in artificial intelligence, sensor computing, robotics, and mobile systems are making autonomous systems a reality. At the same time, the influence of edge computing is leading to more distributed architectures incorporating more autonomous elements. The flow of information is critical in such environments, but the real time, distributed nature of the system components complicates the data protection mechanisms. Policy-based management has proven useful in simplifying the complexity of management in domains like networking, security, and storage; it is expected that many of those benefits would carry over to the task of managing big data and autonomous systems.

This book aims at providing an overview of recent work and identifying challenges related to the design of policy-based approaches for managing big data and autonomous systems. An important new direction explored in the book is to make the major elements of the system self-describing and self-managing. This would lead to architectures where policy mechanisms are tightly coupled with the system elements. In such integrated architectures, we need new models for information assurance, traceability of information, and better provenance on information flows. In addition when dealing with devices with actuation capabilities and, thus, being able to make changes to physical spaces, safety is critical. With an emphasis on policy-based mechanisms for governance of data security and privacy, and for safety assurance, the papers in this volume follow three broad themes: foundational principles and use-cases for the autonomous generation of policies; safe autonomy; policies and autonomy in federated environments.