ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pipeline as Code: Continuous Delivery with Jenkins, Kubernetes, and Terraform

دانلود کتاب Pipeline به عنوان کد: تحویل مداوم با Jenkins، Kubernetes و Terraform

Pipeline as Code: Continuous Delivery with Jenkins, Kubernetes, and Terraform

مشخصات کتاب

Pipeline as Code: Continuous Delivery with Jenkins, Kubernetes, and Terraform

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1617297542, 9781617297540 
ناشر: Manning 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 529 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 79 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب Pipeline به عنوان کد: تحویل مداوم با Jenkins، Kubernetes و Terraform: DevOps، Google Cloud Platform، DigitalOcean، خدمات وب آمازون، Microsoft Azure، مانیتورینگ، خطوط لوله، مقیاس پذیری، Docker، GitHub، تحویل مداوم، Kubernetes، Jenkins، یکپارچه سازی مداوم، اتوماسیون، تست، AWS Lambda، Docker Swarm، Terraform بدون برنامه، سرور، استقرار مداوم، ابر خصوصی مجازی آمازون، بسته‌بندی، قابلیت مدیریت



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Pipeline as Code: Continuous Delivery with Jenkins, Kubernetes, and Terraform به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Pipeline به عنوان کد: تحویل مداوم با Jenkins، Kubernetes و Terraform نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Pipeline به عنوان کد: تحویل مداوم با Jenkins، Kubernetes و Terraform

در مورد خط لوله توسعه خود به عنوان یک برنامه کاربردی حیاتی فکر کنید. تکنیک‌هایی را برای پیاده‌سازی زیرساخت‌های کد محور و گردش‌های کاری CI/CD با استفاده از Jenkins، Docker، Terraform و سرویس‌های بومی ابری کشف کنید. در Pipeline as Code، به موارد زیر مسلط خواهید شد: • ساخت و استقرار یک خوشه جنکینز از ابتدا • نوشتن خط لوله به عنوان کد برای برنامه های کاربردی ابری • خودکارسازی استقرار برنامه های Dockerized و Serverless • کانتینر کردن برنامه ها با Docker و Kubernetes • استقرار جنکینز در AWS، GCP و Azure • مدیریت، ایمن سازی و نظارت بر خوشه جنکینز در تولید • اصول کلیدی برای یک فرهنگ DevOps موفق Pipeline as Code یک راهنمای عملی برای خودکارسازی خط لوله توسعه شما در دنیایی مبتنی بر خدمات ابری است. شما از جدیدترین ابزارهای زیرساخت به عنوان کد مانند Packer و Terraform برای توسعه خطوط لوله قابل اعتماد CI/CD برای بسیاری از برنامه های کاربردی ابری استفاده خواهید کرد. بهترین شیوه های روشنگر این کتاب را دنبال کنید و به زودی نرم افزاری را ارائه خواهید داد که سریعتر به بازار عرضه شود، سریعتر استقرار یابد و با اشکالات تولید لحظه آخری کمتری داشته باشد. در مورد تکنولوژی با خط لوله CI/CD خود مانند برنامه واقعی آن رفتار کنید. با رویکرد Pipeline as Code، مجموعه‌ای از اسکریپت‌ها را ایجاد می‌کنید که جایگزین رابط کاربری خسته‌کننده وب که در اطراف اکثر سیستم‌های CI/CD پیچیده شده است. استفاده، اصلاح و نگهداری خطوط لوله مبتنی بر کد آسان است و کل خط لوله CI شما کارآمدتر می شود زیرا شما مستقیماً با اجزای اصلی مانند Jenkins، Terraform و Docker در تعامل هستید. در مورد کتاب در Pipeline as Code یاد خواهید گرفت که خطوط لوله CI/CD قابل اعتماد برای برنامه های کاربردی ابری بسازید. با Jenkins به عنوان ستون فقرات، شما به صورت برنامه ریزی شده تمام قطعات خط لوله خود را از طریق API های مدرن کنترل خواهید کرد. مثال‌های عملی شامل ساخت جریان‌های کاری CI/CD برای برنامه‌های توزیع‌شده Kubernetes و عملکردهای بدون سرور است. تا زمانی که کارتان تمام شد، می‌توانید تنظیمات دستی مبتنی بر UI را با رویکردی کاملاً خودکار عوض کنید! داخلش چیه • ایجاد و استقرار یک خوشه جنکینز در مقیاس • خط لوله را به عنوان کد برای برنامه های کاربردی ابری بنویسید • استقرار برنامه های Dockerized و بدون سرور را خودکار کنید • Jenkins را در AWS، GCP و Azure مستقر کنید • اصول کلیدی یک فرهنگ موفق DevOps را درک کنید درباره خواننده برای توسعه دهندگان آشنا با جنکینز و داکر. نمونه هایی در Go. درباره نویسنده Mohamed Labouardy مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیانگذاران Crew.work، یک مشارکت کننده Jenkins و یک مبلغ DevSecOps است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Start thinking about your development pipeline as a mission-critical application. Discover techniques for implementing code-driven infrastructure and CI/CD workflows using Jenkins, Docker, Terraform, and cloud-native services. In Pipeline as Code, you will master: • Building and deploying a Jenkins cluster from scratch • Writing pipeline as code for cloud-native applications • Automating the deployment of Dockerized and Serverless applications • Containerizing applications with Docker and Kubernetes • Deploying Jenkins on AWS, GCP and Azure • Managing, securing and monitoring a Jenkins cluster in production • Key principles for a successful DevOps culture Pipeline as Code is a practical guide to automating your development pipeline in a cloud-native, service-driven world. You’ll use the latest infrastructure-as-code tools like Packer and Terraform to develop reliable CI/CD pipelines for numerous cloud-native applications. Follow this book's insightful best practices, and you’ll soon be delivering software that’s quicker to market, faster to deploy, and with less last-minute production bugs. about the technology Treat your CI/CD pipeline like the real application it is. With the Pipeline as Code approach, you create a collection of scripts that replace the tedious web UI wrapped around most CI/CD systems. Code-driven pipelines are easy to use, modify, and maintain, and your entire CI pipeline becomes more efficient because you directly interact with core components like Jenkins, Terraform, and Docker. about the book In Pipeline as Code you’ll learn to build reliable CI/CD pipelines for cloud-native applications. With Jenkins as the backbone, you’ll programmatically control all the pieces of your pipeline via modern APIs. Hands-on examples include building CI/CD workflows for distributed Kubernetes applications, and serverless functions. By the time you’re finished, you’ll be able to swap manual UI-based adjustments with a fully automated approach! What's inside • Build and deploy a Jenkins cluster on scale • Write pipeline as code for cloud-native applications • Automate the deployment of Dockerized and serverless applications • Deploy Jenkins on AWS, GCP, and Azure • Grasp key principles of a successful DevOps culture About the reader For developers familiar with Jenkins and Docker. Examples in Go. About the author Mohamed Labouardy is the CTO and co-founder of Crew.work, a Jenkins contributor, and a DevSecOps evangelist.



فهرست مطالب

inside front cover
Pipeline as Code
Copyright
brief contents
contents
front matter
	preface
	acknowledgments
	about this book
		Who should read this book
		How this book is organized
		About the code
		liveBook discussion forum
		Other online resources
	about the author
	about the cover illustration
Part 1. Getting started with Jenkins
1 What’s CI/CD?
	1.1 Going cloud native
		1.1.1 Monolithic
		1.1.2 Microservices
		1.1.3 Cloud native
		1.1.4 Serverless
	1.2 Defining continuous integration
	1.3 Defining continuous deployment
	1.4 Defining continuous delivery
	1.5 Embracing CI/CD practices
	1.6 Using essential CI/CD tools
		1.6.1 Choosing a CI/CD tool
		1.6.2 Introducing Jenkins
	Summary
2 Pipeline as code with Jenkins
	2.1 Introducing the Jenkinsfile
		2.1.1 Blue Ocean plugin
		2.1.2 Scripted pipeline
		2.1.3 Declarative pipeline
	2.2 Understanding multibranch pipelines
	2.3 Exploring the GitFlow branch model
	2.4 Test-driven development with Jenkins
		2.4.1 The Jenkins Replay button
		2.4.2 Command-line pipeline linter
		2.4.3 IDE integrations
	Summary
Part 2. Operating a self-healing Jenkins cluster
3 Defining Jenkins architecture
	3.1 Understanding master-worker architecture
	3.2 Managing Jenkins workers
		3.2.1 SSH
		3.2.2 Command line
		3.2.3 JNLP
		3.2.4 Windows service
	3.3 Architecting Jenkins for scale in AWS
		3.3.1 Preparing the AWS environment
		3.3.2 Configuring the AWS CLI
		3.3.3 Creating and managing the IAM user
	Summary
4 Baking machine images with Packer
	4.1 Immutable infrastructure
	4.2 Introducing Packer
		4.2.1 How does it work?
		4.2.2 Installation and configuration
		4.2.3 Baking a machine image
	4.3 Baking the Jenkins master AMI
		4.3.1 Configuring Jenkins upon startup
		4.3.2 Discovering Jenkins plugins
	4.4 Baking the Jenkins worker AMI
	Summary
5 Discovering Jenkins as code with Terraform
	5.1 Introducing infrastructure as code
		5.1.1 Terraform usage
	5.2 Provisioning an AWS VPC
		5.2.1 AWS VPC
		5.2.2 VPC subnets
		5.2.3 VPC route tables
		5.2.4 VPC bastion host
	5.3 Setting up a self-healing Jenkins master
	5.4 Running Jenkins with native SSL/HTTPS
	5.5 Dynamically autoscaling the Jenkins worker pool
		5.5.1 Launch configuration
		5.5.2 Auto Scaling group
		5.5.3 Autoscaling scaling policies
		5.5.4 Workers CPU utilization load
	Summary
6 Deploying HA Jenkins on multiple cloud providers
	6.1 Google Cloud Platform
		6.1.1 Building Jenkins VM images
		6.1.2 Configuring a GCP network with Terraform
		6.1.3 Deploying Jenkins on Google Compute Engine
		6.1.4 Launching automanaged workers on GCP
	6.2 Microsoft Azure
		6.2.1 Building golden Jenkins VM images in Azure
		6.2.2 Deploying a private virtual network
		6.2.3 Deploying a Jenkins master virtual machine
		6.2.4 Applying autoscaling to Jenkins workers
	6.3 DigitalOcean
		6.3.1 Creating Jenkins DigitalOcean Snapshots
		6.3.2 Deploying a Jenkins master Droplet
		6.3.3 Building Jenkins worker Droplets
	Summary
Part 3. Hands-on CI/CD pipelines
7 Defining a pipeline as code for microservices
	7.1 Introducing microservices-based applications
	7.2 Defining multibranch pipeline jobs
	7.3 Git and GitHub integration
	7.4 Discovering Jenkins jobs’ XML configuration
	7.5 Configuring SSH authentication with Jenkins
	7.6 Triggering Jenkins builds with GitHub webhooks
	Summary
8 Running automated tests with Jenkins
	8.1 Running unit tests inside Docker containers
	8.2 Automating code linter integration with Jenkins
	8.3 Generating code coverage reports
	8.4 Injecting security in the CI pipeline
	8.5 Running parallel tests with Jenkins
	8.6 Improving quality with code analysis
	8.7 Running mocked database tests
	8.8 Generating HTML coverage reports
	8.9 Automating UI testing with Headless Chrome
	8.10 Integrating SonarQube Scanner with Jenkins
	Summary
9 Building Docker images within a CI pipeline
	9.1 Building Docker images
		9.1.1 Using the Docker DSL
		9.1.2 Docker build arguments
	9.2 Deploying a Docker private registry
		9.2.1 Nexus Repository OSS
		9.2.2 Amazon Elastic Container Registry
		9.2.3 Azure Container Registry
		9.2.4 Google Container Registry
	9.3 Tagging Docker images the right way
	9.4 Scanning Docker images for vulnerabilities
	9.5 Writing a Jenkins declarative pipeline
	9.6 Managing pull requests with Jenkins
	Summary
10 Cloud-native applications on Docker Swarm
	10.1 Running a distributed Docker Swarm cluster
	10.2 Defining a continuous deployment process
	10.3 Integrating Jenkins with Slack notifications
	10.4 Handling code promotion with Jenkins
	10.5 Implementing the Jenkins delivery pipeline
	Summary
11 Dockerized microservices on K8s
	11.1 Setting up a Kubernetes cluster
	11.2 Automating continuous deployment flow with Jenkins
		11.2.1 Migrating Docker Compose to K8s manifests with Kompose
	11.3 Walking through continuous delivery steps
	11.4 Packaging Kubernetes applications with Helm
	11.5 Running post-deployment smoke tests
	11.6 Discovering Jenkins X
	Summary
12 Lambda-based serverless functions
	12.1 Deploying a Lambda-based application
	12.2 Creating deployment packages
		12.2.1 Mono-repo strategy
		12.2.2 Multi-repo strategy
	12.3 Updating Lambda function code
	12.4 Hosting a static website on S3
	12.5 Maintaining multiple Lambda environments
	12.6 Configuring email notification in Jenkins
	Summary
Part 4. Managing, scaling, and monitoring Jenkins
13 Collecting continuous delivery metrics
	13.1 Monitoring Jenkins cluster health
	13.2 Centralized logging for Jenkins logs with ELK
		13.2.1 Streaming logs with Filebeat
		13.2.2 Streaming logs with the Logstash plugin
	13.3 Creating alerts based on metrics
	Summary
14 Jenkins administration and best practices
	14.1 Exploring Jenkins security and RBAC authorization
		14.1.1 Matrix authorization strategy
		14.1.2 Role-based authorization strategy
	14.2 Configuring GitHub OAuth for Jenkins
	14.3 Keeping track of Jenkins users’ actions
	14.4 Extending Jenkins with shared libraries
	14.5 Backing up and restoring Jenkins
	14.6 Setting up cron jobs with Jenkins
	14.7 Running Jenkins locally as a Docker container
	Summary
	Wrapping up
index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی