دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Pradeep Pasupuleti سری: Community experience distilled ISBN (شابک) : 1783285559, 9781783285563 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Pig design patterns: simplify Hadoop programming to create complex end-to-end enterprise big data solutions with Pig به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوهای طراحی Pig: برنامه نویسی Hadoop را برای ایجاد راه حل های پیچیده داده های بزرگ سازمانی با Pig ساده کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Pig Design Patterns راهنمای جامعی است که خوانندگان را قادر می سازد تا به آسانی از الگوهای طراحی استفاده کنند که ایجاد خطوط لوله داده پیچیده را در مراحل مختلف مدیریت داده ها ساده می کند. این کتاب بر روی استفاده از Pig در زمینه سازمانی تمرکز دارد و شکاف بین درک نظری و اجرای عملی را پر می کند. هر فصل شامل مجموعهای از الگوهای طراحی است که چالشهای فنی مرتبط با موارد استفاده سازمانی را مطرح و سپس حل میکند. این کتاب سفر داده های بزرگ را از زمانی که وارد شرکت می شود تا استفاده نهایی آن در تجزیه و تحلیل را در قالب یک گزارش یا یک مدل پیش بینی پوشش می دهد. تا پایان کتاب، خوانندگان از قدرت واقعی Pig در رسیدگی به هر مشکلی که هنگام ایجاد یک محصول داده مبتنی بر تجزیه و تحلیل با آن مواجه میشود، قدردانی خواهند کرد. هر الگوی طراحی با یک راه حل پیشنهادی همراه است، که مبادلات پیاده سازی راه حل را به روشی متفاوت تجزیه و تحلیل می کند، نحوه کار کد و نتایج را توضیح می دهد. این کتاب برای چه کسی است توسعه دهنده باتجربه ای که قبلاً با Pig آشنایی دارد و به دنبال دیدگاه مورد استفاده است که در آن بتواند با مشکلات دریافت داده ها، پروفایل سازی، پاکسازی، تبدیل و خروج داده هایی که در شرکت ها با آن مواجه می شوند ارتباط برقرار کند. دانش Hadoop و Pig برای خوانندگان لازم است تا پیچیدگی های الگوهای طراحی Pig را بهتر درک کنند. در مورد این کتاب • به سرعت درک کنید که چگونه از Pig برای طراحی سیستم های Big Data سرتاسر استفاده کنید • یک رویکرد برنامهنویسی عملی را با استفاده از الگوهای طراحی برای حل چالشهای دادههای بزرگ سازمانی اجرا کنید • قابلیتهای کاربران را برای استفاده از Pig و ایجاد الگوهای طراحی خود در هر کجا که قابل اجرا باشد افزایش میدهد.
Pig Design Patterns is a comprehensive guide that will enable readers to readily use design patterns that simplify the creation of complex data pipelines in various stages of data management. This book focuses on using Pig in an enterprise context, bridging the gap between theoretical understanding and practical implementation. Each chapter contains a set of design patterns that pose and then solve technical challenges that are relevant to the enterprise use cases. The book covers the journey of Big Data from the time it enters the enterprise to its eventual use in analytics, in the form of a report or a predictive model. By the end of the book, readers will appreciate Pig's real power in addressing each and every problem encountered when creating an analytics-based data product. Each design pattern comes with a suggested solution, analyzing the trade-offs of implementing the solution in a different way, explaining how the code works, and the results. Who this book is for The experienced developer who is already familiar with Pig and is looking for a use case standpoint where they can relate to the problems of data ingestion, profiling, cleansing, transforming, and egressing data encountered in the enterprises. Knowledge of Hadoop and Pig is necessary for readers to grasp the intricacies of Pig design patterns better. About this book • Quickly understand how to use Pig to design end-to-end Big Data systems • Implement a hands-on programming approach using design patterns to solve commonly occurring enterprise Big Data challenges • Enhances users’ capabilities to utilize Pig and create their own design patterns wherever applicable