دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Church K.W. سری: ISBN (شابک) : 0898381630 ناشر: سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 278 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل واژگان در تشخیص گفتار: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده رسانه، پردازش صدا، پردازش گفتار
در صورت تبدیل فایل کتاب Phonological parsing in speech recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل واژگان در تشخیص گفتار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه واجشناختی در تشخیص گفتار، یک تشخیصدهنده جدید را توصیف میکند که برای بهرهبرداری از نشانههای مختلف با تجزیه گفتار ورودی به هجاها و سایر اجزای فرابخشی با استفاده از تکنیکهای تجزیه عبارت-ساختار طراحی شده است. نمای ماتریسی منحصر به فرد تجزیه در زمینه های مهندسی اجازه می دهد تا تعدادی از ساختارها به روش های طبیعی تعریف شوند. رویکرد میان رشته ای ارائه شده توسط نویسنده، این کتاب را به مرجعی ارزشمند هم برای پژوهشگران و هم برای دانشجویان در بازشناسی گفتار و زبان شناسی تبدیل می کند.
Phonological Parsing in Speech Recognition describes a novel recognizer that is designed to exploit variant cues by parsing the input utterance into syllables and other suprasegmental constituents using phrase-structure parsing techniques. The unique matrix view of parsing on engineering grounds allows for a number of constructions to be defined in natural ways. The interdisciplinary approach presented by the author makes this book a valuable reference to both researchers and students in speech recognition and linguistics.