ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining With SQL Server 2005

دانلود کتاب داده کاوی با SQL Server 2005

Data Mining With SQL Server 2005

مشخصات کتاب

Data Mining With SQL Server 2005

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471462613, 0471462616 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 483 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining With SQL Server 2005 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی با SQL Server 2005 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی با SQL Server 2005

راهنمای عمیق شما برای استفاده از استاندارد داده کاوی جدید مایکروسافت(r) برای حل مشکلات تجاری امروزی پنهان شده در انبار داده و بازارهای داده شما، انبوهی از اطلاعات ارزشمند است که منتظر کشف هستند. تنها چیزی که نیاز دارید ابزارهای مناسب برای استخراج آن اطلاعات و استفاده از آن است. این کتاب به عنوان راهنمای متخصص شما خدمت می کند، این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های کاربردی داده کاوی را ایجاد و پیاده سازی کنید که الگوهای پنهان از مجموعه داده های تاریخی شما را پیدا کنند. نویسندگان مفاهیم اصلی داده کاوی و همچنین آخرین روندها را بررسی می کنند. آنها سپس با استفاده از ویژگی های نوآورانه SQL Server 2005 بهترین شیوه ها را در این زمینه آشکار می کنند تا بتوانید پروژه های داده کاوی موفق خود را شروع کنید. شما یاد خواهید گرفت: * مفاهیم اصلی داده کاوی * چگونه با داده ها کار کنید. الگوریتم های استخراج موجود در داده کاوی SQL Server * نحوه استفاده از DMX-زبان پرس و جو داده کاوی * XML for Analysis API * معماری جزء داده کاوی SQL Server 2005 * نحوه گسترش پلت فرم داده کاوی SQL Server 2005 با وصل کردن الگوریتم های خودتان * نحوه پیاده سازی یک پروژه داده کاوی با استفاده از خدمات یکپارچه سازی SQL Server * نحوه استخراج مکعب OLAP * نحوه ایجاد یک سایت خرده فروشی آنلاین با ویژگی های فروش متقابل * نحوه دسترسی برنامه ریزی شده به ویژگی های داده کاوی SQL Server 2005


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Your in-depth guide to using the new Microsoft(r) data mining standard to solve today's business problemsConcealed inside your data warehouse and data marts is a wealth of valuable information just waiting to be discovered. All you need are the right tools to extract that information and put it to use. Serving as your expert guide, this book shows you how to create and implement data mining applications that will find the hidden patterns from your historical datasets. The authors explore the core concepts of data mining as well as the latest trends. They then reveal the best practices in the field, utilizing the innovative features of SQL Server 2005 so that you can begin building your own successful data mining projects.You'll learn: * The principal concepts of data mining * How to work with the data mining algorithms included in SQL Server data mining * How to use DMX-the data mining query language * The XML for Analysis API * The architecture of the SQL Server 2005 data mining component * How to extend the SQL Server 2005 data mining platform by plugging in your own algorithms * How to implement a data mining project using SQL Server Integration Services * How to mine an OLAP cube * How to build an online retail site with cross-selling features * How to access SQL Server 2005 data mining features programmatically





نظرات کاربران