دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Colin Howson (auth.), Jacques-Paul Dubucs (eds.) سری: Philosophical Studies Series 56 ISBN (شابک) : 9789048143016, 9789401582087 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 304 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فلسفه احتمال: معرفت شناسی، مطالعات میان رشته ای، نظریه احتمالات و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Philosophy of Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فلسفه احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فلسفه احتمال مقدمهای جامع برای موضوعات نظری ارائه
میکند که در رشتههایی از فلسفه ذهن و معرفتشناسی گرفته تا
علوم شناختی، نظریه تصمیمگیری و هوش مصنوعی جایگاه مرکزی را
اشغال میکنند. برخی از مشارکتها نور جدیدی را بر مفاهیم
استاندارد احتمال میافکنند (بایزیسم، نظریههای منطقی و
محاسباتی). دیگران تحلیل های مفصلی از دو موضوع مهم در زمینه
علوم شناختی ارائه می دهند: معنا و بازنمایی باور (جزئی) و
مدیریت عدم قطعیت. نویسندگان این گزارش متعادل، فیلسوفان و
همچنین دانشمندان رایانه هستند (از جمله آنها، L.J. Cohen، D.
Miller، P. Gärdenfors، J. Vickers، D. Dubois و H. Prade). این
رویکرد چند رشتهای به احتمال برای روشن کردن پیچیدگیهای
مشکلات در حوزه تحقیق شناختی طراحی شده است. هیچ کس علاقه مند
به معرفت شناسی یا هوش مصنوعی نمی خواهد آن را از دست
بدهد.
Philosophy of Probability provides a comprehensive
introduction to theoretical issues that occupy a central
position in disciplines ranging from philosophy of mind and
epistemology to cognitive science, decision theory and
artificial intelligence. Some contributions shed new light on
the standard conceptions of probability (Bayesianism, logical
and computational theories); others offer detailed analyses
of two important topics in the field of cognitive science:
the meaning and the representation of (partial) belief, and
the management of uncertainty. The authors of this
well-balanced account are philosophers as well as computer
scientists (among them, L.J. Cohen, D. Miller, P. Gärdenfors,
J. Vickers, D. Dubois and H. Prade). This multidisciplinary
approach to probability is designed to illuminate the
intricacies of the problems in the domain of cognitive
inquiry. No one interested in epistemology or aritificial
intelligence will want to miss it.
Front Matter....Pages i-xiv
Personalistic Bayesianism....Pages 1-12
On Higher Order Beliefs....Pages 13-34
On the Logic of Relevance....Pages 35-54
Diverging Distributions....Pages 55-77
Inductive Logic Revisited....Pages 79-108
Probability and Utility....Pages 109-127
What Has Probability to do with Strength of Belief....Pages 129-143
Randomness, Unpredictability and Absence of Order: The Identification by the Theory of Recursivity of the Mathematical Notion of Random Sequence....Pages 145-167
A Glance at Non-Standard Models and Logics of Uncertainty and Vagueness....Pages 169-222
Causal Laws are Objectifications of Inductive Schemes....Pages 223-255
Probabilistic Inference in Artificial Intelligence: The Method of Bayesian Networks....Pages 257-291
Erratum to: Diverging Distributions....Pages 299-299
Back Matter....Pages 293-295