دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Anand Bharti, Debashis Kundu, Dharamashi Rabari, Tamal Banerjee سری: ISBN (شابک) : 1498769489, 1498769497 ناشر: CRC Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 247 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تعادل فاز در مایع یونی استخراج مایع مایع را تسهیل می کند: استخراج (شیمی)، رابط های مایع-مایع، تعادل مایع-مایع، محلول های یونی، علوم، شیمی، صنعتی و فنی، فناوری و مهندسی، شیمی و بیوشیمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Phase equilibria in ionic liquid facilitated liquid-liquid extractions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تعادل فاز در مایع یونی استخراج مایع مایع را تسهیل می کند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک مرور کلی از تکنیک های جداسازی مایع یونی ارائه می دهد. نگاهی اجمالی به مدلهای پیشبینی ترمودینامیکی به همراه تکنیکهای بهینهسازی جهانی به خوانندگان کمک میکند تا تکنیکهای جداسازی را در سطوح مولکولی و ماکروسکوپی درک کنند. تکنیکهای آزمایشی و خصوصیات با پیشبینیهای مبتنی بر مدل همراه هستند تا دادههای چند جزئی را برای جامعه علمی فراهم کنند. مدلها بیشتر بر پیشبینیهای مبتنی بر پیشینی تمرکز خواهند کرد که تأکید بیشتری بر سیستمهای پیوند هیدروژنی دارد. تکنیک بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) همچنین در نهایت به خوانندگان کمک میکند تا تکنیک بهینهسازی را در فرآیند استخراج اعمال کنند. هدف اصلی این کار ارائه مسیرهایی برای مهندسان و محققان پیشرو به سمت درک روشن و درک دقیق تعادل فاز سیستم های مایع یونی است.
This book provides a comprehensive overview of ionic liquid based separation techniques. The glimpse of thermodynamic predictive models along with global optimization techniques will help readers understand the separation techniques at molecular and macroscopic levels. Experimental and characterization techniques are coupled with model based predictions so as to provide multicomponent data for the scientific community. The models will focus more on the a-priori based predictions which gives higher emphasis on hydrogen-bonded systems. Particle Swarm Optimization (PSO) technique will also eventually help the readers to apply optimization technique to an extraction process. The overriding goal of this work is to provide pathways for leading engineers and researchers toward a clear understanding and firm grasp of the phase equilibria of Ionic Liquid systems.
Content: Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Table of Contents
List of Figures
List of Tables
Preface
About the Authors
1: Introduction
References
2: Liquid-Liquid Equilibria: Experiments, Correlation and Prediction
2.1 Introduction
2.1.1 Extraction of Butanol from Fermentation Broth
2.1.2 Extraction of Biochemicals (Acetic Acid and Furfural) from Aqueous Phase
2.1.3 Predictive Models
2.2 Extraction Methodology
2.3 Characterization Techniques
2.4 UNIQUAC and Nonrandom Two-Liquid Model Equations
2.5 Genetic Algorithm for Prediction of Model Parameters 3.2.5 Segment Chemical Potential3.2.6 Sigma Profiles of Simple Compounds
3.2.7 Sigma Profiles and Potentials of Ionic Liquids
3.2.8 Restoring Free Energy
3.3 Predictions of Tie Lines
3.4 Predictions of LLE of Ionic Liquid Systems
Acknowledgments
Appendix: Canonical Partition Functions
References
4: Application of COSMO-SAC in Complex Phase Behavior: Vapor-Liquid-Liquid Equilibria
4.1 Introduction
4.2 Thermodynamics of VLLE
4.3 Experimental Procedure of VLLE
4.4 Computational Techniques of VLLE
4.5 VLLE by Equilibrium and Flash Approach
4.5.1 Equilibrium Equations 4.5.2 Flash Equations4.6 Problem Formulation and Predicted Phase Equilibria of VLLE
References
5: Modification in COSMO-SAC
5.1 Introduction
5.2 Hydrogen Bonding in Ionic Liquids
5.3 Gaussian-Type Probability for Hydrogen Bonding
5.3.1 Computational Details
5.4 Application of Modified COSMO-SAC in LLE
References
6: Particle Swarm Optimization and Application to Liquid-Liquid Equilibrium
6.1 Introduction
6.2 Computational Details
6.2.1 Isothermal Sum Rate Algorithm
6.2.2 Particle Swarm Optimization Algorithm
6.2.3 Problem Formulation
6.3 Results and Discussions 6.3.1 Tuning of Particle Swarm Optimization Parameters6.3.2 Cost Optimization Results
6.3.3 Effect of Ionic Liquid Cost on Optimization
References
7: Cuckoo Search Optimization and Application to Liquid-Liquid Equilibrium
7.1 Introduction
7.2 Cuckoo Search Algorithm
7.3 Evaluation of Cuckoo Search, Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization Algorithms on Benchmark Functions
7.4 Activity Coefficient Models: Nonrandom Two-Liquid and UNIQUAC
7.5 Liquid-Liquid Equilibria Modelling
7.6 Implementation of Cuckoo Search Algorithm for Multi-Component IL-Based Systems