Personalisierung im Internet: Individualisierte Angebote mit Collaborative Filtering

شخصی سازی محتوا و پیشنهادات در رسانه های تعاملی مانند اینترنت یکی از چالش های بزرگ اقتصاد جدید است. روش‌های مختلفی برای شخصی‌سازی پیشنهادها وجود دارد، اما عملکرد آنها به سختی توسط مطالعات تجاری مورد تحقیق تجربی قرار گرفته است.

ماتیاس رونت فرآیند شخصی‌سازی معروف به "فیلترسازی مشارکتی" را در سه مرحله بررسی می‌کند: مقدار گمشده تحلیل و بررسی. ثانیا، او در حال انجام یک آزمایش میدانی تحت شرایط واقعی است که در آن پیشنهادات شخصی از طریق اینترنت ارائه می شود. و سوم، او عملکرد سی الگوریتم فیلتر مشترک مختلف را در یک مطالعه شبیه‌سازی مبتنی بر گسترده با سه مجموعه داده مختلف آزمایش می‌کند. . استفاده معقول از این روش به مجموعه ای از پارامترها بستگی دارد که در این کار به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است.

Die Personalisierung von Inhalten und Angeboten in interaktiven Medien wie dem Internet ist eine der großen Herausforderungen der New Economy. Zur Individualisierung von Angeboten existiert eine Reihe unterschiedlicher Methoden, deren Leistungsfähigkeit jedoch von der Betriebswirtschaftslehre noch kaum empirisch erforscht wurde.

Matthias Runte untersucht das "Collaborative Filtering" genannte Personalisierungsverfahren in drei Stufen: Erstens ordnet er das Verfahren in die Missing-Value-Analyse ein. Zum Zweiten führt er unter realistischen Bedingungen ein Feldexperiment durch, bei dem personalisierte Angebote über das Internet abgegeben werden. Und drittens testet er in einer breit angelegten Simulationsstudie mit drei unterschiedlichen Datensätzen die Leistungsfähigkeit von dreißig unterschiedlichen Collaborative-Filtering-Algorithmen.

Der Autor kommt zu dem Ergebnis, dass von der in der Praxis zur Zeit üblichen kritik- und fraglosen Verwendung des Collaborative Filtering abgeraten werden muss. Der sinnvolle Einsatz dieses Verfahrens hängt nämlich von einer ganzen Reihe von Parametern ab, die in dieser Arbeit ausführlich diskutiert werden.