مشخصات کتاب

PERSON-CENTERED METHODS : configural frequency analysis (cfa) and other methods for the analysis of contingency tables.

ویرایش:  
نویسندگان: MARK STEMMLER  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030494209, 3030494209 
ناشر: SPRINGER NATURE 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 125 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب PERSON-CENTERED METHODS : configural frequency analysis (cfa) and other methods for the analysis of contingency tables. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های شخص محور: تجزیه و تحلیل فرکانس پیکربندی شده (cfa) و روش های دیگر برای تجزیه و تحلیل جداول احتمالی. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش های شخص محور: تجزیه و تحلیل فرکانس پیکربندی شده (cfa) و روش های دیگر برای تجزیه و تحلیل جداول احتمالی.

این کتاب نمای کلی قابل فهمی از رویکرد آماری به نام روش شخص محور ارائه می دهد. به جای تحلیل میانگین‌ها، واریانس‌ها و کوواریانس‌های نمرات مقیاس مانند رویکرد متداول متغیرمحور، رویکرد شخص‌محور افراد یا اشیاء را بر اساس الگوهای مشخصه یا پیکربندی‌های آنها در جداول احتمالی گروه‌بندی می‌کند. این ویرایش دوم رابطه بین دو روش آماری را بررسی می‌کند: مدل‌سازی لگ خطی (LLM) و تحلیل فرکانس پیکربندی شده (CFA). هر دو روش فرکانس های مورد انتظار را با فرکانس های مشاهده شده مقایسه می کنند. با این حال، در حالی که LLM وابستگی های اساسی متغیرهای درگیر را در داده ها جستجو می کند (مدل-برازش)، CFA باقیمانده های قابل توجهی را در مدل های غیر برازش بررسی می کند. پیشرفت‌های جدید در ویرایش دوم عبارتند از: مدل‌های میانجی پیکربندی، CFA با متغیرهای کمکی، CFA تعدیل‌کننده، و شاخه‌های مدل‌سازی CFA در روش‌های مبتنی بر درخت. پیشرفت های جدید امکان استفاده از دسته بندی را همراه با متغیرهای پیوسته فراهم می کند که CFA را به یک ابزار آماری بسیار قدرتمند تبدیل می کند. این نسخه جدید همچنان از confreq بسته R (برگرفته از تجزیه و تحلیل فرکانس پیکربندی شده) استفاده می کند، که از نسخه اول بسیار به روز شده و به تازگی با برنامه پایه جدید R 4.0 تنظیم شده است. اکنون یک مکمل الکترونیکی با 18 اسکریپت R و مجموعه داده های زیادی در دسترس است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book offers a comprehensible overview of the statistical approach called the person-centered method. Instead of analyzing means, variances and covariances of scale scores as in the common variable-centered approach, the person-centered approach analyzes persons or objects grouped according to their characteristic patterns or configurations in contingency tables. This second edition explores the relationship between two statistical methods: log-linear modeling (LLM) and configural frequency analysis (CFA). Both methods compare expected frequencies with observed frequencies. However, while LLM searches for the underlying dependencies of the involved variables in the data (model-fitting), CFA examines significant residuals in non-fitting models. New developments in the second edition include: Configural Mediation Models, CFA with covariates, moderator CFA, and CFA modeling branches in tree-based methods. The new developments enable the use of categorical together with continuous variables, which makes CFA a very powerful statistical tool. This new edition continues to utilize R-package confreq (derived from Configural Frequency Analysis), much updated since the first edition and newly adjusted to the new R base program 4.0. An electronic supplement is now available with 18 R-scripts and many datasets.

فهرست مطالب

Preface to the Second Edition
Preface to the First Edition
Contents
1 Introducing Person-Centered Methods
	1.1 What is Configural Frequency Analysis (CFA) Good for?
	1.2 What are Typical Research Questions That can be Answered by CFA?
	1.3 Basics of CFA
	1.4 Meehl's Paradox
	References
2 CFA Software
	2.1 The Freeware by Alexander von Eye
	2.2 CFA R-Package confreq
	References
3 Significance Testing in CFA
	3.1 The Binomial Test
	3.2 Approximation of the Binomial Test Using Stirling's Formula
	3.3 Chi-Square Test
	3.4 Chi-Square Approximation to the z-Test
	3.5 Binomial Approximation to the z-Test
	3.6 Lehmacher's Asymptotic Test
	3.7 Küchenhoff's Continuity Correction of Lehmacher's Asymptotic Test
	3.8 Which Test Should You Choose?
	References
4 CFA and Log-Linear Modeling
	4.1 Log-Linear Modeling: Considering Underlying Dependencies
	4.2 Hierarchical Log-Linear Modeling
	4.3 Zero-Order CFA or Configural Cluster Analysis (CCA)
	4.4 The Limits of CFA or Different Base Models, Different Types
	References
5 Longitudinal CFA
	5.1 CFA of First Differences
	5.2 CFA and Visual Shape Patterns
	References
6 Other Person-Centered Methods Serving as Complimentary Tools to CFA
	6.1 Answer Tree and CFA
	6.2 Latent Class Analysis and CFA
	6.3 Correspondence Analysis and CFA
	References
7 CFA and Its Derivatives
	7.1 Prediction CFA (P-CFA)
	7.2 Interaction Structure Analysis (ISA)
	7.3 Biprediction Type
	7.4 Two-Sample CFA
	7.5 Configural Mediation Model
	7.6 CFA With Covariates
	References
Appendix  Glossary
	References
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Achieve More, Succeed Faster: 31 Hidden Benefits of Direct Selling to Live Your Dream Life

دانلود کتاب A Red Herring Without Mustard: A Flavia de Luce Novel

دانلود کتاب Essential Communication Strategies for Scientists, Engineers, and Technology Professionals, Second Edition

دانلود کتاب Moral Responsibility and the Problem of Many Hands

دانلود کتاب Education Skills for 21st Century Teachers: Voices From a Global Online Educators’ Forum