Permutation Tests in Shape Analysis

تحلیل شکل آماری یک تجزیه و تحلیل هندسی از مجموعه‌ای از اشکال است که در آن آمار برای توصیف ویژگی‌های هندسی از اشکال مشابه یا گروه‌های مختلف اندازه‌گیری می‌شود، به عنوان مثال، تفاوت بین اشکال جمجمه گوریل نر و ماده، اشکال استخوان طبیعی و آسیب‌شناس، برخی از جنبه های مهم تجزیه و تحلیل شکل، به دست آوردن اندازه گیری فاصله بین اشکال، تخمین متوسط ​​اشکال از یک نمونه (احتمالاً تصادفی) و تخمین تنوع شکل در یک نمونه است[1]. یکی از روش های اصلی مورد استفاده، تحلیل مؤلفه های اصلی است. کاربردهای خاص آنالیز شکل ممکن است در باستان شناسی، معماری، زیست شناسی، جغرافیا، زمین شناسی، کشاورزی، ژنتیک، تصویربرداری پزشکی، کاربردهای امنیتی مانند تشخیص چهره، صنعت سرگرمی (فیلم، بازی)، طراحی و ساخت به کمک رایانه یافت شود. این یک پیشنهاد برای یک خلاصه جدید در مورد تجزیه و تحلیل شکل آماری و روش های مختلف پارامتری و ناپارامتریک جدید است که برای تسهیل تجزیه و تحلیل شکل استفاده می شود.

Statistical shape analysis is a geometrical analysis from a set of shapes in which statistics are measured to describe geometrical properties from similar shapes or different groups, for instance, the difference between male and female Gorilla skull shapes, normal and pathological bone shapes, etc. Some of the important aspects of shape analysis are to obtain a measure of distance between shapes, to estimate average shapes from a (possibly random) sample and to estimate shape variability in a sample[1]. One of the main methods used is principal component analysis. Specific applications of shape analysis may be found in archaeology, architecture, biology, geography, geology, agriculture, genetics, medical imaging, security applications such as face recognition, entertainment industry (movies, games), computer-aided design and manufacturing. This is a proposal for a new Brief on statistical shape analysis and the various new parametric and non-parametric methods utilized to facilitate shape analysis. ​ ​