Permutation Statistical Methods: An Integrated Approach

ویرایش: 1 
نویسندگان: Kenneth J. Berry,  Paul W. Mielke,  Jr.,  Janis E. Johnston (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319287683, 9783319287706 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 634 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



این تک نگاری پژوهشی ترکیبی از تعدادی آزمون و معیارهای آماری را ارائه می‌کند که در نگاه اول، غیرمرتبط و نامرتبط به نظر می‌رسند. مقایسه‌های متعددی از روش‌های آماری جایگشت و کلاسیک ارائه شده است، و این دو روش از طریق مقادیر احتمال و در صورت لزوم، اندازه‌گیری اندازه اثر مقایسه می‌شوند.

روش‌های آماری جایگشت، در مقایسه با روش‌های آماری کلاسیک، متکی نیستند. در توزیع های نظری، از مفروضات معمول نرمال بودن و همگنی واریانس اجتناب کنید و فقط به داده های موجود بستگی دارد. این متن با ادغام طیف گسترده‌ای از روش‌های آماری، و تعیین دقیق موضوعی که برای بسیاری ممکن است به نظر می‌رسد حوزه‌ای نوپای در آمار به نظر برسد، رویکرد منحصربه‌فردی برای توضیح آمار دارد. این موضوع از این جهت جدید است که برای در دسترس قرار دادن روش‌های جایگشت برای افرادی که در جریان اصلی تحقیق کار می‌کنند، نیاز به قدرت محاسباتی مدرن است.

< این تک نگاری پژوهشی مخاطبان آگاه آماری را مورد خطاب قرار می دهد و همچنین می تواند به راحتی به عنوان یک کتاب درسی در دوره تحصیلات تکمیلی در بخش هایی مانند آمار، روانشناسی یا زیست شناسی خدمت کند. به طور خاص، مخاطبان این کتاب، معلمان آمار، آماردانان عمل، آماردانان کاربردی و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد کمی در زمینه هایی مانند روانشناسی، تحقیقات پزشکی، اپیدمیولوژی، بهداشت عمومی و زیست شناسی هستند.

This research monograph provides a synthesis of a number of statistical tests and measures, which, at first consideration, appear disjoint and unrelated. Numerous comparisons of permutation and classical statistical methods are presented, and the two methods are compared via probability values and, where appropriate, measures of effect size.

Permutation statistical methods, compared to classical statistical methods, do not rely on theoretical distributions, avoid the usual assumptions of normality and homogeneity of variance, and depend only on the data at hand. This text takes a unique approach to explaining statistics by integrating a large variety of statistical methods, and establishing the rigor of a topic that to many may seem to be a nascent field in statistics. This topic is new in that it took modern computing power to make permutation methods available to people working in the mainstream of research.

Front Matter....Pages i-xx
Introduction....Pages 1-27
Completely Randomized Data....Pages 29-55
Randomized Designs: Interval Data....Pages 57-113
Regression Analysis of Interval Data....Pages 115-215
Randomized Designs: Ordinal Data, I....Pages 217-314
Randomized Designs: Ordinal Data, II....Pages 315-365
Randomized Designs: Nominal Data....Pages 367-419
Randomized Block Data....Pages 421-443
Randomized Block Designs: Interval Data....Pages 445-472
Randomized Block Designs: Ordinal Data....Pages 473-542
Randomized Block Designs: Nominal Data....Pages 543-584
Back Matter....Pages 585-622