Performance Analysis and Grid Computing: Selected Articles from the Workshop on Performance Analysis and Distributed Computing August 19–23, 2002, Dagstuhl, Germany

تحقیقات گذشته و فعلی در تجزیه و تحلیل عملکرد رایانه عمدتاً بر روی ماشین‌های موازی اختصاصی متمرکز شده است. با این حال، برنامه‌های کاربردی آینده در حوزه محاسبات با کارایی بالا نه تنها از سیستم‌های موازی منفرد بلکه از مجموعه بزرگی از منابع شبکه استفاده خواهند کرد. این سناریوی شبکه‌های محاسباتی و داده‌ای توجه زیادی را از سوی دانشمندان کامپیوتر و محاسبات به خود جلب کرده است. علاوه بر پیچیدگی ذاتی ماشین‌های موازی، اشتراک و شفافیت منابع موجود، چالش‌های جدیدی را در تحلیل عملکرد، تکنیک‌ها و سیستم‌ها معرفی می‌کند. برای رویارویی با این چالش ها، یک رویکرد چند رشته ای به مشکلات چند وجهی عملکرد مورد نیاز است. درجات آزادی جدید با تأثیر مستقیم بر عملکرد محاسبات گرید، از جمله عملکرد شبکه گسترده، کیفیت خدمات (QoS)، ناهمگونی، و سیستم‌های میان‌افزاری که فقط به چند مورد اشاره می‌کند، وارد عمل خواهند شد.

Past and current research in computer performance analysis has focused primarily on dedicated parallel machines. However, future applications in the area of high-performance computing will not only use individual parallel systems but a large set of networked resources. This scenario of computational and data Grids is attracting a great deal of attention from both computer and computational scientists. In addition to the inherent complexity of parallel machines, the sharing and transparency of the available resources introduces new challenges on performance analysis, techniques, and systems. In order to meet those challenges, a multi-disciplinary approach to the multi-faceted problems of performance is required. New degrees of freedom will come into play with a direct impact on the performance of Grid computing, including wide-area network performance, quality-of-service (QoS), heterogeneity, and middleware systems, to mention only a few.