دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Kim L. Boyer, Sudeep Sarkar (auth.), Kim L. Boyer, Sudeep Sarkar (eds.) سری: The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science 546 ISBN (شابک) : 9781461369868, 9781461544135 ناشر: Springer US سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 350 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سازمان ادراکی برای سیستم های دید مصنوعی: تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Perceptual Organization for Artificial Vision Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سازمان ادراکی برای سیستم های دید مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سازمان ادراکی برای سیستمهای بینایی مصنوعی مجموعهای
ویرایششده از مشارکتهای دعوتشده بر اساس مقالات ارائهشده در
کارگاه آموزشی سازماندهی ادراکی در بینایی رایانهای است که در
کورفو، یونان، در سپتامبر 1999 برگزار شد. این کارگاه «ارزیابی
وضعیت جامعه و ترسیم مسیرهای تحقیقاتی جدید» بود.
سازمان ادراکی را میتوان به عنوان توانایی تحمیل نظم ساختاری
بر دادههای حسی، بهمنظور گروهبندی اولیههای حسی ناشی از یک
علت مشترک تعریف کرد. این کتاب مدلها، نظریهها و الگوریتمهای
جدیدی را برای سازماندهی ادراکی بررسی میکند.
سازمان ادراکی برای سیستمهای بینایی مصنوعی شامل
مشارکتهای محققان برجسته جهان در این زمینه است. مدلها،
نظریهها و الگوریتمهای جدید را برای سازماندهی ادراکی بررسی
میکند، و همچنین ابزارهایی را برای به ثمر رساندن نتایج
تحقیقات و اصول نظری در ساخت سیستمهای بینایی کامپیوتری نشان
میدهد. تمرکز این مجموعه بر روی طراحی سیستم های بینایی مصنوعی
می باشد. این فصل شامل مشارکتهای محققان بینایی کامپیوتر و
بینایی انسانی است.
Perceptual Organization for Artificial Vision
Systems is an edited collection of invited contributions
based on papers presented at The Workshop on Perceptual
Organization in Computer Vision, held in Corfu, Greece, in
September 1999. The theme of the workshop was `Assessing the
State of the Community and Charting New Research
Directions.'
Perceptual organization can be defined as the ability to
impose structural regularity on sensory data, so as to group
sensory primitives arising from a common underlying cause.
This book explores new models, theories, and algorithms for
perceptual organization.
Perceptual Organization for Artificial Vision
Systems includes contributions by the world's leading
researchers in the field. It explores new models, theories,
and algorithms for perceptual organization, as well as
demonstrates the means for bringing research results and
theoretical principles to fruition in the construction of
computer vision systems. The focus of this collection is on
the design of artificial vision systems. The chapters
comprise contributions from researchers in both computer
vision and human vision.
Front Matter....Pages i-xiii
Perceptual Organization: Assessing the State of the Community and Charting New Research Directions....Pages 1-13
Front Matter....Pages 15-15
Breakout Session Report: Principles and Methods....Pages 17-28
Breakout Session Report: Learning and Perceptual Organization....Pages 29-32
Breakout Session Report: Spatiotemporal Grouping....Pages 33-38
Front Matter....Pages 39-39
Gestalt: From Phenomena to Laws....Pages 41-71
Perceptual Completion Behind Occluders: The Role of Convexity....Pages 73-90
Computational Implications of Biological Vision: A Gestalt Model of Spatial Perception....Pages 91-119
What Makes Viewpoint Invariant Properties Perceptually Salient?: A Computational Perspective....Pages 121-138
Contour and Texture Analysis for Image Segmentation....Pages 139-172
Perceptual Organization for Generic Object Descriptions....Pages 173-189
Toward Richer Labels for Visual Structure....Pages 191-214
Tensor Voting....Pages 215-237
An Observation on Saliency....Pages 239-248
Closed Curves in the Analysis and Segmentation of Images....Pages 249-263
The Curve Indicator Random Field: Curve Organization Via Edge Correlation....Pages 265-288
Euler Spiral for Shape Completion....Pages 289-309
Bayesian Extraction of Collinear Segment Chains from Digital Images....Pages 311-323
Object Detection by a Multiprimitive Preattentive Approach of the Perceptual Organization....Pages 325-345
Back Matter....Pages 347-349