دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Thomas Brox, Andrés Bruhn, Mario Fritz سری: Lecture Notes in Computer Science 11269 ISBN (شابک) : 9783030129385, 9783030129392 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 721 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 133 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص الگو: چهلمین کنفرانس آلمان، GCPR 2018، اشتوتگارت، آلمان، 9-12 اکتبر 2018، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، ساختارهای حسابی و منطقی
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition: 40th German Conference, GCPR 2018, Stuttgart, Germany, October 9-12, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگو: چهلمین کنفرانس آلمان، GCPR 2018، اشتوتگارت، آلمان، 9-12 اکتبر 2018، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهلمین کنفرانس آلمان در مورد شناسایی الگوها، GCPR 2018، در اشتوتگارت، آلمان، در اکتبر 2018 برگزار شد.
48 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده با دقت بررسی شدند. و از 118 مورد ارسالی انتخاب شد. کنفرانس آلمانی تشخیص الگو، سمپوزیوم سالانه انجمن آلمان برای تشخیص الگو (DAGM) است. این مکان ملی برای پیشرفتهای اخیر در پردازش تصویر، تشخیص الگو، و بینایی کامپیوتری است و از سنت طولانی مجموعه کنفرانسهای DAGM پیروی میکند که در سال 2013 به GCPR تغییر نام داد تا منعکس کننده بینالمللی شدن روزافزون آن باشد. در سال 2018 در اشتوتگارت، مجموعه کنفرانس چهلمین سالگرد خود را جشن گرفت.
This book constitutes the refereed proceedings of the 40th German Conference on Pattern Recognition, GCPR 2018, held in Stuttgart, Germany, in October 2018.
The 48 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 118 submissions. The German Conference on Pattern Recognition is the annual symposium of the German Association for Pattern Recognition (DAGM). It is the national venue for recent advances in image processing, pattern recognition, and computer vision and it follows the long tradition of the DAGM conference series, which has been renamed to GCPR in 2013 to reflect its increasing internationalization. In 2018 in Stuttgart, the conference series celebrated its 40th anniversary.
Front Matter ....Pages I-XV
Front Matter ....Pages 1-1
Topology-Based 3D Reconstruction of Mid-Level Primitives in Man-Made Environments (Dominik Wolters, Reinhard Koch)....Pages 3-17
Associative Deep Clustering: Training a Classification Network with No Labels (Philip Haeusser, Johannes Plapp, Vladimir Golkov, Elie Aljalbout, Daniel Cremers)....Pages 18-32
A Table Tennis Robot System Using an Industrial KUKA Robot Arm (Jonas Tebbe, Yapeng Gao, Marc Sastre-Rienietz, Andreas Zell)....Pages 33-45
View-Aware Person Re-identification (Gregor Blott, Jie Yu, Christian Heipke)....Pages 46-59
MC2SLAM: Real-Time Inertial Lidar Odometry Using Two-Scan Motion Compensation (Frank Neuhaus, Tilman Koß, Robert Kohnen, Dietrich Paulus)....Pages 60-72
An Analysis by Synthesis Approach for Automatic Vertebral Shape Identification in Clinical QCT (Stefan Reinhold, Timo Damm, Lukas Huber, Reimer Andresen, Reinhard Barkmann, Claus-C. Glüer et al.)....Pages 73-88
Parcel Tracking by Detection in Large Camera Networks (Sascha Clausen, Claudius Zelenka, Tobias Schwede, Reinhard Koch)....Pages 89-104
Segmentation of Head and Neck Organs at Risk Using CNN with Batch Dice Loss (Oldřich Kodym, Michal Španěl, Adam Herout)....Pages 105-114
Detection of Mechanical Damages in Sawn Timber Using Convolutional Neural Networks (Nikolay Rudakov, Tuomas Eerola, Lasse Lensu, Heikki Kälviäinen, Heikki Haario)....Pages 115-126
Compressed-Domain Video Object Tracking Using Markov Random Fields with Graph Cuts Optimization (Fernando Bombardelli, Serhan Gül, Cornelius Hellge)....Pages 127-139
Metric-Driven Learning of Correspondence Weighting for 2-D/3-D Image Registration (Roman Schaffert, Jian Wang, Peter Fischer, Anja Borsdorf, Andreas Maier)....Pages 140-152
Multi-view X-Ray R-CNN (Jan-Martin O. Steitz, Faraz Saeedan, Stefan Roth)....Pages 153-168
Ex Paucis Plura: Learning Affordance Segmentation from Very Few Examples (Johann Sawatzky, Martin Garbade, Juergen Gall)....Pages 169-184
Front Matter ....Pages 185-185
Domain Generalization with Domain-Specific Aggregation Modules (Antonio D’Innocente, Barbara Caputo)....Pages 187-198
X-GAN: Improving Generative Adversarial Networks with ConveX Combinations (Oliver Blum, Biagio Brattoli, Björn Ommer)....Pages 199-214
A Randomized Gradient-Free Attack on ReLU Networks (Francesco Croce, Matthias Hein)....Pages 215-227
Cross and Learn: Cross-Modal Self-supervision (Nawid Sayed, Biagio Brattoli, Björn Ommer)....Pages 228-243
KS(conf): A Light-Weight Test if a ConvNet Operates Outside of Its Specifications (Rémy Sun, Christoph H. Lampert)....Pages 244-259
Front Matter ....Pages 261-261
Sublabel-Accurate Convex Relaxation with Total Generalized Variation Regularization (Michael Strecke, Bastian Goldluecke)....Pages 263-277
Front Matter ....Pages 279-279
On the Integration of Optical Flow and Action Recognition (Laura Sevilla-Lara, Yiyi Liao, Fatma Güney, Varun Jampani, Andreas Geiger, Michael J. Black)....Pages 281-297
Context-driven Multi-stream LSTM (M-LSTM) for Recognizing Fine-Grained Activity of Drivers (Ardhendu Behera, Alexander Keidel, Bappaditya Debnath)....Pages 298-314
3D Fluid Flow Estimation with Integrated Particle Reconstruction (Katrin Lasinger, Christoph Vogel, Thomas Pock, Konrad Schindler)....Pages 315-332
Front Matter ....Pages 333-333
NRST: Non-rigid Surface Tracking from Monocular Video (Marc Habermann, Weipeng Xu, Helge Rhodin, Michael Zollhöfer, Gerard Pons-Moll, Christian Theobalt)....Pages 335-348
Front Matter ....Pages 349-349
Counting the Uncountable: Deep Semantic Density Estimation from Space (Andres C. Rodriguez, Jan D. Wegner)....Pages 351-362
Acquire, Augment, Segment and Enjoy: Weakly Supervised Instance Segmentation of Supermarket Products (Patrick Follmann, Bertram Drost, Tobias Böttger)....Pages 363-376
Vehicle Re-identification in Context (Aytaç Kanacı, Xiatian Zhu, Shaogang Gong)....Pages 377-390
Low-Shot Learning of Plankton Categories (Simon-Martin Schröder, Rainer Kiko, Jean-Olivier Irisson, Reinhard Koch)....Pages 391-404
Front Matter ....Pages 405-405
Multimodal Dense Stereo Matching (Max Mehltretter, Sebastian P. Kleinschmidt, Bernardo Wagner, Christian Heipke)....Pages 407-421
Deep Distance Transform to Segment Visually Indistinguishable Merged Objects (Sören Klemm, Xiaoyi Jiang, Benjamin Risse)....Pages 422-433
Multi-class Cell Segmentation Using CNNs with F\(_1\)-measure Loss Function (Aaron Scherzinger, Philipp Hugenroth, Marike Rüder, Sven Bogdan, Xiaoyi Jiang)....Pages 434-446
Improved Semantic Stixels via Multimodal Sensor Fusion (Florian Piewak, Peter Pinggera, Markus Enzweiler, David Pfeiffer, Marius Zöllner)....Pages 447-458
Convolve, Attend and Spell: An Attention-based Sequence-to-Sequence Model for Handwritten Word Recognition (Lei Kang, J. Ignacio Toledo, Pau Riba, Mauricio Villegas, Alicia Fornés, Marçal Rusiñol)....Pages 459-472
Illumination Estimation Is Sufficient for Indoor-Outdoor Image Classification (Nikola Banić, Sven Lončarić)....Pages 473-486
DeepKey: Towards End-to-End Physical Key Replication from a Single Photograph (Rory Smith, Tilo Burghardt)....Pages 487-502
Deriving Neural Network Architectures Using Precision Learning: Parallel-to-Fan Beam Conversion (Christopher Syben, Bernhard Stimpel, Jonathan Lommen, Tobias Würfl, Arnd Dörfler, Andreas Maier)....Pages 503-517
Detecting Face Morphing Attacks by Analyzing the Directed Distances of Facial Landmarks Shifts (Naser Damer, Viola Boller, Yaza Wainakh, Fadi Boutros, Philipp Terhörst, Andreas Braun et al.)....Pages 518-534
KloudNet: Deep Learning for Sky Image Analysis and Irradiance Forecasting (Dinesh Pothineni, Martin R. Oswald, Jan Poland, Marc Pollefeys)....Pages 535-551
Learning Style Compatibility for Furniture (Divyansh Aggarwal, Elchin Valiyev, Fadime Sener, Angela Yao)....Pages 552-566
Temporal Interpolation as an Unsupervised Pretraining Task for Optical Flow Estimation (Jonas Wulff, Michael J. Black)....Pages 567-582
Decoupling Respiratory and Angular Variation in Rotational X-ray Scans Using a Prior Bilinear Model (Tobias Geimer, Paul Keall, Katharina Breininger, Vincent Caillet, Michelle Dunbar, Christoph Bert et al.)....Pages 583-594
Front Matter ....Pages 595-595
Inference, Learning and Attention Mechanisms that Exploit and Preserve Sparsity in CNNs (Timo Hackel, Mikhail Usvyatsov, Silvano Galliani, Jan Dirk Wegner, Konrad Schindler)....Pages 597-611
End-to-End Learning of Deterministic Decision Trees (Thomas M. Hehn, Fred A. Hamprecht)....Pages 612-627
Taming the Cross Entropy Loss (Manuel Martinez, Rainer Stiefelhagen)....Pages 628-637
Supervised Deep Kriging for Single-Image Super-Resolution (Gianni Franchi, Angela Yao, Andreas Kolb)....Pages 638-649
Information-Theoretic Active Learning for Content-Based Image Retrieval (Björn Barz, Christoph Käding, Joachim Denzler)....Pages 650-666
Front Matter ....Pages 667-667
AFSI: Adaptive Restart for Fast Semi-Iterative Schemes for Convex Optimisation (Jón Arnar Tómasson, Peter Ochs, Joachim Weickert)....Pages 669-681
Invexity Preserving Transformations for Projection Free Optimization with Sparsity Inducing Non-convex Constraints (Sebastian Mathias Keller, Damian Murezzan, Volker Roth)....Pages 682-697
Unsupervised Label Learning on Manifolds by Spatially Regularized Geometric Assignment (Artjom Zern, Matthias Zisler, Freddie Åström, Stefania Petra, Christoph Schnörr)....Pages 698-713
Back Matter ....Pages 715-717