دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Y. Anzai (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780120588305, 0080513638
ناشر: Elsevier Science
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 412
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition & Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگو و یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین متنی است که مقدمه ای یکپارچه و مستقل برای تشخیص الگوی بصری و یادگیری ماشین ارائه می کند. این به عنوان یک مقدمه کلی برای هوش مصنوعی و مهندسی دانش مفید است و هیچ دانش قبلی در مورد تشخیص الگو یا یادگیری ماشین لازم نیست. پایه برای روش های مختلف تشخیص الگو و یادگیری ماشین. این کتاب که از ژاپنی ترجمه شده است، همچنین دارای تمرینات فصل، کلمات کلیدی، و خلاصه است. بیشتر بخوانید. ...
This is the first text to provide a unified and self-contained introduction to visual pattern recognition and machine learning. It is useful as a general introduction to artifical intelligence and knowledge engineering, and no previous knowledge of pattern recognition or machine learning is necessary. Basic for various pattern recognition and machine learning methods. Translated from Japanese, the book also features chapter exercises, keywords, and summaries. Read more...
Content:
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
Preface, Pages ix-x
Study Guide, Pages xi-xvi
1 - Recognition and Learning by a Computer, Pages 1-12
2 - Representing Information, Pages 13-48
3 - Generation and Transformation of Representations, Pages 49-88
4 - Pattern Feature Extraction, Pages 89-140
5 - Pattern Understanding Methods, Pages 141-175
6 - Learning Concepts, Pages 177-203
7 - Learning Procedures, Pages 205-233
8 - Learning Based on Logic, Pages 235-264
9 - Learning by Classification and Discovery, Pages 265-295
10 - Learning by Neural Networks, Pages 297-335
Appendix - Examples of Learning by Neural Networks, Pages 337-356
Answers, Pages 357-386
Bibliography, Pages 387-402
Index, Pages 403-407