دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Laxmi Parida سری: ISBN (شابک) : 1584885491, 9781420010732 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 542 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Discovery in Bioinformatics: Theory & Algorithms (Chapman & Hall Crc Mathematical & Computational Biology Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف الگو در بیوانفورماتیک: نظریه و الگوریتمها (سریهای زیستشناسی ریاضی و محاسباتی Chapman & Hall Crc) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای محاسباتی بیوانفورماتیک بیش از پیش برای پردازش حجم زیادی از دادههای بیولوژیکی فعلی استفاده میشوند. با ترویج درک زیستشناسی زیربنایی که این دادهها را تولید میکند، کشف الگو در بیوانفورماتیک: تئوری و الگوریتمها ابزارهایی را برای مطالعه قاعدهمندیها در دادههای بیولوژیکی فراهم میکند. این کتاب با رویکردی نظاممند به کشف الگو، تعاریف صحیح ریاضی و الگوریتمهای کارآمد را برای توضیح حیاتی ارائه میکند. اطلاعات در مورد داده های بیولوژیکی الگوهای مختلف داده، از جمله رشتهها، خوشهها، جایگشتها، توپولوژی، نظمهای جزئی و عبارات بولی را بررسی میکند. هر یک از این کلاسها شکل متفاوتی از نظم را در دادهها ثبت میکنند و پاسخهای ممکن را به طیف وسیعی از سؤالات ارائه میدهند. این کتاب همچنین آمارهای اساسی، از جمله احتمال، نظریه اطلاعات، و قضیه حد مرکزی را بررسی میکند.
The computational methods of bioinformatics are being used more and more to process the large volume of current biological data. Promoting an understanding of the underlying biology that produces this data, Pattern Discovery in Bioinformatics: Theory and Algorithms provides the tools to study regularities in biological data.Taking a systematic approach to pattern discovery, the book supplies sound mathematical definitions and efficient algorithms to explain vital information about biological data. It explores various data patterns, including strings, clusters, permutations, topology, partial orders, and boolean expressions. Each of these classes captures a different form of regularity in the data, providing possible answers to a wide range of questions. The book also reviews basic statistics, including probability, information theory, and the central limit theorem.This self-contained book provides a solid foundation in computational methods, enabling the solution of difficult biological questions.