دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Pattern classification using ensemble methods
دانلود کتاب طبقه بندی الگوها با استفاده از روش های گروه
مشخصات کتاب
Pattern classification using ensemble methods
ویرایش:
نویسندگان: Rokach L.
سری: Series in Machine Perception and Artifical Intelligence
ISBN (شابک) : 9814271063, 9789814271066
ناشر: WS
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 241
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern classification using ensemble methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طبقه بندی الگوها با استفاده از روش های گروه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب طبقه بندی الگوها با استفاده از روش های گروه
محققان رشته‌های مختلف مانند تشخیص الگو، آمار و یادگیری ماشینی استفاده از روش‌شناسی گروهی را از اواخر دهه هفتاد بررسی کرده‌اند. بنابراین، با توجه به علاقه روزافزون به این رشته، آنها با روش های بسیار متنوعی روبرو هستند. هدف این کتاب تحمیل درجه‌ای از نظم بر این تنوع با ارائه یک مخزن منسجم و یکپارچه از روش‌ها، نظریه‌ها، گرایش‌ها، چالش‌ها و کاربردها است. این کتاب به تفصیل روش‌های کلاسیک و همچنین گسترش‌ها و رویکردهای جدید توسعه‌یافته اخیر را شرح می‌دهد. همراه با توضیحات الگوریتمی هر روش، شرایطی را که این روش در آن کاربرد دارد و عواقب و معاوضه های ناشی از استفاده از روش را توضیح می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Researchers from various disciplines such as pattern recognition, statistics, and machine learning have explored the use of ensemble methodology since the late seventies. Thus, they are faced with a wide variety of methods, given the growing interest in the field. This book aims to impose a degree of order upon this diversity by presenting a coherent and unified repository of ensemble methods, theories, trends, challenges and applications. The book describes in detail the classical methods, as well as the extensions and novel approaches developed recently. Along with algorithmic descriptions of each method, it also explains the circumstances in which this method is applicable and the consequences and the trade-offs incurred by using the method.
فهرست مطالب
Preface......Page 8
Contents......Page 12
1 Introduction to Pattern Classification......Page 17
1.1 Pattern Classification......Page 18
1.2 Induction Algorithms......Page 20
1.4 Decision Trees......Page 21
1.5 Bayesian Methods......Page 24
1.6 Other Induction Methods......Page 30
2 Introduction to Ensemble Learning......Page 35
2.1 Back to the Roots......Page 36
2.3 The Bagging Algorithm......Page 38
2.5 The AdaBoost Algorithm......Page 44
2.6 No Free Lunch Theorem and Ensemble Learning......Page 52
2.7 Bias-Variance Decomposition and Ensemble Learning......Page 54
2.8 Occam’s Razor and Ensemble Learning......Page 56
2.9 Classifier Dependency......Page 57
2.10 Ensemble Methods for Advanced Classification Tasks......Page 77
3.1 Fusions Methods......Page 81
3.2 Selecting Classification......Page 87
3.3 Mixture of Experts and Meta Learning......Page 98
4.1 Overview......Page 109
4.2 Manipulating the Inducer......Page 110
4.3 Manipulating the Training Samples......Page 112
4.4 Manipulating the Target Attribute Representation......Page 117
4.5 Partitioning the Search Space......Page 119
4.6 Multi-Inducers......Page 128
4.7 Measuring the Diversity......Page 130
5.1 Ensemble Selection......Page 135
5.3 Selection of the Ensemble Size While Training......Page 136
5.4 Pruning - Post Selection of the Ensemble Size......Page 137
6 Error Correcting Output Codes......Page 149
6.1 Code-matrix Decomposition of Multiclass Problems......Page 151
6.2 Type I - Training an Ensemble Given a Code-Matrix......Page 152
Problems......Page 165
7.1 Generalization Error......Page 169
7.2 Computational Complexity......Page 192
7.3 Interpretability of the Resulting Ensemble......Page 193
7.4 Scalability to Large Datasets......Page 194
7.5 Robustness......Page 195
7.9 Software Availability......Page 196
7.10 Which Ensemble Method Should be Used?......Page 197
Bibliography......Page 201
Index......Page 239
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Entropy Optimization and Mathematical Programming
دانلود کتاب Two Essays on Development Economics (Estudios Y Perspectivas)
