برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pattern classification

دانلود کتاب طبقه بندی الگوی

مشخصات کتاب

Pattern classification

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 2nd ed 
نویسندگان: Richard O. Duda,  Peter E. Hart,  David G. Stork  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471056690, 0471056693 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 738 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب طبقه بندی الگوی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، تشخیص الگو

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern classification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طبقه بندی الگوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب طبقه بندی الگوی

اولین نسخه، که در سال 1973 منتشر شد، به یک مرجع کلاسیک در این زمینه تبدیل شده است. اکنون با ویرایش دوم، خوانندگان اطلاعاتی در مورد موضوعات کلیدی جدید مانند شبکه های عصبی و تشخیص الگوی آماری، نظریه یادگیری ماشین و نظریه عدم تغییر پیدا خواهند کرد. همچنین شامل نمونه های کار شده، مقایسه بین روش های مختلف، گرافیک های گسترده، تمرین های گسترده و موضوعات پروژه های کامپیوتری است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical pattern recognition, the theory of machine learning, and the theory of invariances. Also included are worked examples, comparisons between different methods, extensive graphics, expanded exercises and computer project topics.

فهرست مطالب

Chapter 3 - MLE and Bayesian Estimation......Page 105
Chapter 4 - Nonparametric techniqes......Page 185
Chapter 5 - Liear Discriminant Functions......Page 259
Chapter 6 - Multilayer Meural Networks......Page 331
Chapter 7 - Stochastic Methods......Page 409
Chapter 8 - Non-metric Methods......Page 459
Chapter 9 - Machine Learning......Page 531
Chapter 10 - Unsupervised Learning and Clustering......Page 603
Appendix A - Mathematical Foundations......Page 695