ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R: A Workbook (Classroom Companion: Business)

دانلود کتاب مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) با استفاده از R: یک کتاب کار (همراه کلاس: تجارت)

Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R: A Workbook (Classroom Companion: Business)

مشخصات کتاب

Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R: A Workbook (Classroom Companion: Business)

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030805180, 9783030805197 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 211
[208] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R: A Workbook (Classroom Companion: Business) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) با استفاده از R: یک کتاب کار (همراه کلاس: تجارت) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) با استفاده از R: یک کتاب کار (همراه کلاس: تجارت)

مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM)به یک رویکرد استاندارد برای تحلیل روابط پیچیده بین متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان تبدیل شده است. محققان از مزایای فراوان PLS-SEM مانند امکان تخمین مدل های بسیار پیچیده و انعطاف پذیری روش از نظر نیازهای داده و مشخصات اندازه گیری قدردانی می کنند. این راهنمای دسترسی باز عملی یک درمان گام به گام از انتخاب های اصلی در تجزیه و تحلیل مدل های مسیر PLS با استفاده از R ارائه می دهد، یک محیط نرم افزار رایگان برای محاسبات آماری، که بر روی پلت فرم های کامپیوتری Windows، macOS و UNIX اجرا می شود. با پذیرش بسته SEMinR نرم افزار R، که یک نحو دوستانه را برای ایجاد و تخمین مدل های معادلات ساختاری به ارمغان می آورد، هر فصل یک نمای کلی مختصر از موضوعات و معیارهای مربوطه را ارائه می دهد و به دنبال آن یک توصیف عمیق از یک مطالعه موردی را ارائه می دهد. دستورالعمل های ساده به خوانندگان "نحوه" استفاده از SEMinR برای به دست آوردن راه حل ها و مستندسازی نتایج آنها را می دهد. قوانین سرانگشتی در هر فصل راهنمایی در مورد بهترین شیوه ها در کاربرد و تفسیر PLS-SEM ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) has become a standard approach for analyzing complex inter-relationships between observed and latent variables. Researchers appreciate the many advantages of PLS-SEM such as the possibility to estimate very complex models and the method’s flexibility in terms of data requirements and measurement specification. This practical open access guide provides a step-by-step treatment of the major choices in analyzing PLS path models using R, a free software environment for statistical computing, which runs on Windows, macOS, and UNIX computer platforms. Adopting the R software’s SEMinR package, which brings a friendly syntax to creating and estimating structural equation models, each chapter offers a concise overview of relevant topics and metrics, followed by an in-depth description of a case study. Simple instructions give readers the “how-tos” of using SEMinR to obtain solutions and document their results. Rules of thumb in every chapter provide guidance on best practices in the application and interpretation of PLS-SEM.





نظرات کاربران