ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Partial Differential Equation Methods for Image Inpainting

دانلود کتاب روش های معادله دیفرانسیل جزئی برای نقاشی تصویر

Partial Differential Equation Methods for Image Inpainting

مشخصات کتاب

Partial Differential Equation Methods for Image Inpainting

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics 29 
ISBN (شابک) : 9780511734304 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 265 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 87,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Partial Differential Equation Methods for Image Inpainting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های معادله دیفرانسیل جزئی برای نقاشی تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های معادله دیفرانسیل جزئی برای نقاشی تصویر

این کتاب به تکنیک‌های پردازش تصویر دیجیتالی می‌پردازد که از معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) برای کار نقاشی درون تصویر استفاده می‌کند، اصطلاحی هنری برای بازیابی یا درون‌یابی تصویر مجازی، که به موجب آن قسمت‌های گمشده یا مسدود شده در تصاویر بر اساس اطلاعات ارائه‌شده توسط تصویر تکمیل می‌شوند. قطعات دست نخورده طراحان گرافیک کامپیوتری، هنرمندان و عکاسان مدت‌هاست که از نقاشی دستی برای بازیابی نقاشی‌های آسیب دیده یا دستکاری عکس‌ها استفاده می‌کنند. امروزه ریاضیدانان از روش های قدرتمند مبتنی بر PDE برای خودکارسازی این کار استفاده می کنند. این کتاب مفهوم ریاضی PDE ها را برای بازیابی تصویر مجازی معرفی می کند. این تصویر کامل را از اولین مراحل مدل‌سازی که در نظریه گشتالت و بازیابی هنرها به وجود آمده تا تحلیل مدل‌های PDE حاصل، تحقق عددی و کاربرد در دنیای واقعی را نشان می‌دهد. این رویکرد گسترده همچنین بینشی در مورد تجزیه و تحلیل تابعی، حساب متغیر، بهینه سازی و آنالیز عددی می دهد و برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در ریاضیات با علاقه به پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل ریاضی جذاب خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is concerned with digital image processing techniques that use partial differential equations (PDEs) for the task of image 'inpainting', an artistic term for virtual image restoration or interpolation, whereby missing or occluded parts in images are completed based on information provided by intact parts. Computer graphic designers, artists and photographers have long used manual inpainting to restore damaged paintings or manipulate photographs. Today, mathematicians apply powerful methods based on PDEs to automate this task. This book introduces the mathematical concept of PDEs for virtual image restoration. It gives the full picture, from the first modelling steps originating in Gestalt theory and arts restoration to the analysis of resulting PDE models, numerical realisation and real-world application. This broad approach also gives insight into functional analysis, variational calculus, optimisation and numerical analysis and will appeal to researchers and graduate students in mathematics with an interest in image processing and mathematical analysis.



فهرست مطالب

Contents......Page 7
Preface......Page 10
1.1 Digital Image Restoration in Modern Society......Page 12
1.2 What is a Digital Image?......Page 14
1.3 Image Inpainting......Page 16
2 Overview of Mathematical Inpainting Methods......Page 19
2.1 Variational and PDE Methods......Page 21
2.2 Structure Versus Texture Inpainting......Page 32
2.3 Inpainting of Colour Images......Page 35
2.4 Video Inpainting......Page 36
3 The Principle of Good Continuation......Page 37
3.1 Gestalt Theory......Page 38
3.2 Kanizsa’s Amodal Completion......Page 40
4.1 An Axiomatic Approach to Image Inpainting......Page 43
4.2 Harmonic Image Inpainting......Page 52
4.3 Total Variation Inpainting......Page 56
4.4 Absolutely Minimising Lipschitz Extensions......Page 66
4.5 Further Reading and Some Extensions......Page 70
5.1 Second- Versus Higher-Order Approaches......Page 74
5.2 Curvature-Based Inpainting......Page 77
5.3 Cahn-Hilliard and TV-H−1 Inpainting......Page 96
5.4 Low Curvature Image Simplifiers......Page 130
5.5 Second-Order Total Variation Inpainting......Page 132
5.6 Further Reading and Some Extensions......Page 144
6.1 Inpainting by Transport Along Level Lines......Page 148
6.2 Inpainting with Coherence Transport......Page 155
6.3 GuideFill: Fast Artist-Guided Transport Inpainting......Page 161
7.1 Inpainting with Mumford-Shah......Page 172
7.2 Mumford-Shah-Euler Inpainting......Page 181
8 Inpainting Mechanisms of Transport and Diffusion......Page 185
9.1 Restoration of Medieval Frescoes......Page 191
9.2 Road Reconstruction......Page 200
9.3 Sinogram Inpainting for Limited Angle Tomography......Page 202
9.4 Inpainting for 3D Conversion......Page 215
Appendix A Exercises......Page 222
Appendix B Mathematical Preliminaries......Page 228
Appendix C MATLAB Implementation......Page 240
Appendix D Image Credits......Page 242
Glossaries......Page 244
References......Page 248
Index......Page 264




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد