Parametrische Statistik: Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

با استفاده از مثال‌ها، کتاب مبانی آماری تحلیل داده‌های مدرن را گام به گام برای کاربران ایجاد می‌کند. ارزش خاصی روی یک نخ قرمز قرار می گیرد که همه روش ها را با هم جمع می کند. بر اساس مبانی آمار توصیفی، توزیع‌ها و حداکثر احتمال، سایر روش‌ها به عنوان موارد خاص GLM (ANOVA، رگرسیون چندگانه) توسعه یافته‌اند. هر فصل در مورد درک آماری با یک فصل در مورد پیاده سازی در نرم افزار آماری رایگان R دنبال می شود. یک فصل در مورد نظریه علمی و تحقیق و یک فصل در مورد طراحی آزمایش‌ها و روش‌های نمونه‌گیری کتاب را تکمیل می‌کند.

این ارائه تاکید زیادی بر درک و اجرا دارد: هر فصل دارای محتوای آموزشی است که با تمرین‌هایی تکمیل می‌شود. برای هر فصل R می توان بررسی کرد. فهرست دقیق شامل توابع R کتاب را کامل می کند.

Beispielreich baut das Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen für Anwender auf. Dabei wird besonderer Wert auf einen roten Faden gelegt, der alle Methoden zusammenführt. Ausgehend von den Grundlagen in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, werden alle anderen Verfahren als Spezialfälle des GLM entwickelt (ANOVA, multiple Regression). An jedes Kapitel zum statistischen Verständnis schließt eines zur Umsetzung in der freien Statistiksoftware R an. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettieren das Buch.

Die Darstellung legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung: Jedes Kapitel hat ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen rundet das Buch ab.