Parallel Programming with OpenACC

برنامه نویسی موازی با OpenACC یک راهنمای مدرن و کاربردی برای پیاده سازی سیستم های محاسباتی قابل اعتماد است. این کتاب توضیح می دهد که چگونه هر کسی می تواند از OpenACC برای افزایش سریع عملکرد برنامه با استفاده از دستورالعمل های کد سطح بالا به نام پراگما استفاده کند. مدل برنامه نویسی مبتنی بر دستورالعمل OpenACC برای ارائه یک رویکرد ساده و در عین حال قدرتمند برای شتاب دهنده ها بدون تلاش برنامه نویسی قابل توجه طراحی شده است.

نویسنده راب فاربر، که با تیمی از همکاران متخصص کار می‌کند، نحوه تبدیل برنامه‌های کاربردی موجود را به برنامه‌های قابل حمل با سرعت پردازش گرافیکی که سرعت‌های فوری را نشان می‌دهند، نشان می‌دهد. این کتاب همچنین به کاربران کمک می‌کند تا از جدیدترین پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA و AMD به‌علاوه معماری‌های چند هسته‌ای CPU (و همچنین به زودی برای Intel® Xeon Phi™) بیشترین بهره را ببرند. کدهای نمونه قابل بارگیری تجربه عملی OpenACC را برای مشکلات رایج در سیستم های علمی، تجاری، کلان داده و زمان واقعی ارائه می دهند.

موضوعات شامل نوشتن کد قابل استفاده مجدد، قابلیت های ناهمزمان، استفاده از کتابخانه ها، خوشه های چند هسته ای و خیلی بیشتر. هر فصل توضیح می‌دهد که چگونه یک جنبه خاص از فناوری OpenACC مطابقت دارد، چگونه کار می‌کند و مشکلاتی که باید از آن اجتناب کرد. در سراسر کتاب، نحوه استفاده از مثال‌های کاری ساده را نشان می‌دهد که می‌توانند برای رفع نیازهای برنامه‌ها تطبیق داده شوند.

• ساده‌ترین راه برای استفاده از پردازنده‌های گرافیکی برای دستیابی به افزایش سرعت برنامه را ارائه می‌دهد.
• نمایش می‌دهد. نحوه عملکرد OpenACC، از جمله نمونه های کاری که می توانند برای نیازهای برنامه تطبیق داده شوند
• به خوانندگان اجازه می دهد کد منبع و اسلایدها را از صفحه وب همراه کتاب دانلود کنند

Parallel Programming with OpenACC is a modern, practical guide to implementing dependable computing systems. The book explains how anyone can use OpenACC to quickly ramp-up application performance using high-level code directives called pragmas. The OpenACC directive-based programming model is designed to provide a simple, yet powerful, approach to accelerators without significant programming effort.

Author Rob Farber, working with a team of expert contributors, demonstrates how to turn existing applications into portable GPU accelerated programs that demonstrate immediate speedups. The book also helps users get the most from the latest NVIDIA and AMD GPU plus multicore CPU architectures (and soon for Intel® Xeon Phi™ as well). Downloadable example codes provide hands-on OpenACC experience for common problems in scientific, commercial, big-data, and real-time systems.

Topics include writing reusable code, asynchronous capabilities, using libraries, multicore clusters, and much more. Each chapter explains how a specific aspect of OpenACC technology fits, how it works, and the pitfalls to avoid. Throughout, the book demonstrates how the use of simple working examples that can be adapted to solve application needs.

• Presents the simplest way to leverage GPUs to achieve application speedups
• Shows how OpenACC works, including working examples that can be adapted for application needs
• Allows readers to download source code and slides from the book's companion web page