دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Nadia Nedjah, Enrique Alba, Luiza de Macedo Mourelle سری: Studies in Computational Intelligence 22 ISBN (شابک) : 3540328378, 9783540328377 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 209 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Evolutionary Computations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات موازی تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر جنبههای مربوط به موازیسازی محاسبات تکاملی، مانند عملگرهای ژنتیکی موازی، ارزیابی تناسب موازی، الگوریتمهای ژنتیک توزیعشده، و پیادهسازی سختافزار موازی، و همچنین تأثیر آنها بر چندین برنامه تمرکز دارد. این طیف گسترده ای از نمونه کارهای توسعه یافته در تحقیقات پیشرو در مورد اجرای موازی تکنیک های کارآمد در قلب هوش محاسباتی را ارائه می دهد.
This book focuses on the aspects related to the parallelization of evolutionary computations, such as parallel genetic operators, parallel fitness evaluation, distributed genetic algorithms, and parallel hardware implementations, as well as on their impact on several applications. It offers a wide spectrum of sample works developed in leading research about parallel implementations of efficient techniques at the heart of computational intelligence.
Front Matter....Pages I-XXIII
A Model for Parallel Operators in Genetic Algorithms....Pages 3-31
Parallel Evolutionary Multiobjective Optimization....Pages 33-56
Front Matter....Pages I-XXIII
A Reconfigurable Parallel Hardware for Genetic Algorithms....Pages 59-69
Reconfigurable Computing and Parallelism for Implementing and Accelerating Evolutionary Algorithms....Pages 71-93
Front Matter....Pages I-XXIII
Performance of Distributed GAs on DNA Fragment Assembly....Pages 97-115
On Parallel Evolutionary Algorithms on the Computational Grid....Pages 117-132
Parallel Evolutionary Algorithms on Consumer-Level Graphics Processing Unit....Pages 133-155
Front Matter....Pages I-XXIII
Intelligent Parallel Particle Swarm Optimization Algorithms....Pages 159-175
Parallel Ant Colony Optimization for 3D Protein Structure Prediction using the HP Lattice Model....Pages 177-198