دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Albert Y. Zomaya
سری:
ISBN (شابک) : 0471718483, 9780471718482
ناشر: Wiley-Interscience
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 813
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Computing for Bioinformatics and Computational Biology: Models, Enabling Technologies, and Case Studies (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات موازی برای بیوانفورماتیک و زیستشناسی محاسباتی: مدلها، فناوریهای توانمند و مطالعات موردی (سریهای Wiley در محاسبات موازی و توزیعشده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نحوه ساده سازی برنامه های پیچیده بیوانفورماتیک را با محاسبات موازی کشف کنید این نشریه خوانندگان را قادر می سازد تا برنامه های پیچیده تر بیوانفورماتیک و مجموعه داده های بزرگتر و غنی تر را مدیریت کنند. همانطور که ویرایشگر به وضوح نشان می دهد، استفاده از ابزارهای محاسباتی موازی قدرتمند می تواند به پیشرفت های قابل توجهی در رمزگشایی ژنوم ها، درک بیماری های ژنتیکی، طراحی درمان های دارویی سفارشی، و درک تکامل منجر شود. طیف وسیعی از کاربردهای بیوانفورماتیک با نمایش هایی در مورد نحوه موازی سازی هر یک از آنها پوشش داده شده است. برای بهبود عملکرد و به دست آوردن سرعت محاسبات سریعتر. تکنیکها و فنآوریهای محاسباتی موازی فعلی، از جمله محاسبات توزیعشده و محاسبات شبکهای، مورد بررسی قرار میگیرند. خوانندگان با ترکیبی از الگوریتمها، آزمایشها و شبیهسازیها ارائه میشوند که نه تنها بینشهای کیفی بلکه کمی را در زمینه پویای بیوانفورماتیک ارائه میدهند. محاسبات موازی برای بیوانفورماتیک و زیستشناسی محاسباتی یک کار کمکی است که بهعنوان مخزن مطالعات موردی، به طور جمعی عمل میکند. نشان دادن اینکه چگونه محاسبات موازی مشکلات دشوار در بیوانفورماتیک را ساده می کند و نتایج بهتری را تولید می کند. هر یک از فصلها توسط یک متخصص شناخته شده در این زمینه تالیف شده است و به دقت ویرایش شده است تا از یک رویکرد ثابت و استاندارد بالا در سراسر انتشار اطمینان حاصل شود. * پلتفرمها و فناوریهای توانمندمحققان، مربیان و دانشآموزان در زمینه بیوانفورماتیک کشف خواهند کرد که چگونه محاسبات با عملکرد بالا میتواند آنها را قادر به مدیریت مجموعههای داده پیچیدهتر، به دست آوردن بینش عمیقتر و اکتشافات جدید کند.
Discover how to streamline complex bioinformatics applications with parallel computingThis publication enables readers to handle more complex bioinformatics applications and larger and richer data sets. As the editor clearly shows, using powerful parallel computing tools can lead to significant breakthroughs in deciphering genomes, understanding genetic disease, designing customized drug therapies, and understanding evolution.A broad range of bioinformatics applications is covered with demonstrations on how each one can be parallelized to improve performance and gain faster rates of computation. Current parallel computing techniques and technologies are examined, including distributed computing and grid computing. Readers are provided with a mixture of algorithms, experiments, and simulations that provide not only qualitative but also quantitative insights into the dynamic field of bioinformatics.Parallel Computing for Bioinformatics and Computational Biology is a contributed work that serves as a repository of case studies, collectively demonstrating how parallel computing streamlines difficult problems in bioinformatics and produces better results. Each of the chapters is authored by an established expert in the field and carefully edited to ensure a consistent approach and high standard throughout the publication.The work is organized into five parts:* Algorithms and models* Sequence analysis and microarrays* Phylogenetics* Protein folding* Platforms and enabling technologiesResearchers, educators, and students in the field of bioinformatics will discover how high-performance computing can enable them to handle more complex data sets, gain deeper insights, and make new discoveries.