ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing

دانلود کتاب معماری و API محاسبات موازی: پردازش جریان داده های بزرگ اینترنت اشیا

Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing

مشخصات کتاب

Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1138553913, 9781138553910 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 75,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معماری و API محاسبات موازی: پردازش جریان داده های بزرگ اینترنت اشیا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب معماری و API محاسبات موازی: پردازش جریان داده های بزرگ اینترنت اشیا

معماری‌های محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان داده‌های بزرگ اینترنت اشیا از زمانی شروع می‌شود که تک‌پردازنده‌های با کارایی بالا به طور فزاینده‌ای پیچیده، گران‌تر و تشنه‌ی انرژی شدند. یک مبادله اساسی بین استفاده از یک یا تعداد کمی از چنین پردازنده‌های پیچیده، در یک افراطی، و تعداد متوسط ​​تا بسیار زیاد پردازنده‌های ساده‌تر، در سوی دیگر وجود دارد. هنگامی که با یک پهنای باند بالا ترکیب می شود، تسهیلات ارتباطی بین پردازنده منجر به ساده سازی قابل توجهی در فرآیند طراحی می شود. با این حال، دو مانع اصلی مانع از پذیرش گسترده چنین معماری‌های نسبتاً موازی می‌شوند: گلوگاه ارتباط بین پردازنده‌ها، و دشواری و هزینه بالای توسعه الگوریتم/نرم‌افزار.

یکی از مهم‌ترین دلایل مطالعه معماری‌های محاسباتی موازی برای یادگیری نحوه استخراج بهترین عملکرد از سیستم‌های موازی است. به طور خاص، باید معماری‌های آن را درک کنید تا بتوانید از آن معماری‌ها در طول برنامه‌نویسی از طریق APIهای استاندارد شده بهره برداری کنید.

این کتاب برای تحلیلگران، طراحان و توسعه‌دهندگان سیستم‌های محاسباتی با توان عملیاتی بالا مفید خواهد بود. برای پردازش جریان داده های بزرگ که از سیستم های فیزیکی سایبری مبتنی بر اینترنت اشیا (CPS) نشأت می گیرد.

این کتاب عملی:



تک پردازشگرها را بر اساس شرایط توسعه می دهد از یکنردبان انتزاعاتبرای تعیین (مثلا) ویژگی های عملکرد در سطح خاصی از انتزاع



محدودیت های عملکرد بالای تک پردازنده را به دلیل کارایی مور توضیح می دهد. قانون



معرفی اصول اولیه پردازنده ها، شبکه ها و سیستم های توزیع شده



ویژگی های سیستم های موازی، محاسبات موازی را توضیح می دهد. مدل‌ها و الگوریتم‌های موازی



سه نماینده طبقه‌بندی اصلی معماری‌های محاسباتی موازی، یعنی حافظه مشترک، ارسال پیام و پردازش جریان را توضیح می‌دهد. br />
سه نماینده طبقه بندی اصلی API های برنامه نویسی موازی، یعنی OpenMP، MPI و CUDA را معرفی می کند



یک نمای کلی از اینترنت اشیا (IoT) ارائه می دهد. )، شبکه های حسگر بی سیم (WSN)، پردازش داده های حسگر، داده های بزرگ و پردازش جریانی



مقدمه ای بر ارتباطات 5G، محاسبات لبه و مه ارائه می دهد



معماری‌های محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان داده‌های بزرگ اینترنت اشیا، پردازش جریانی را مورد بحث قرار می‌دهد که جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل اینترنت اشیاء با حجم بالا، ناهمگن و پیوسته را امکان‌پذیر می‌سازد. جریان‌های کلان داده (IoT)، برای استخراج بینش و نتایج عملی در زمان واقعی.دامنه‌های برنامه‌ای که به مدیریت جریان داده نیاز دارند شامل ارتش، امنیت داخلی، شبکه‌های حسگر، برنامه‌های مالی، مدیریت شبکه، ردیابی عملکرد وب‌سایت، شناسایی کلاهبرداری کارت اعتباری در زمان واقعی و غیره


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing commences from the point high-performance uniprocessors were becoming increasingly complex, expensive, and power-hungry. A basic trade-off exists between the use of one or a small number of such complex processors, at one extreme, and a moderate to very large number of simpler processors, at the other. When combined with a high-bandwidth, interprocessor communication facility leads to significant simplification of the design process. However, two major roadblocks prevent the widespread adoption of such moderately to massively parallel architectures: the interprocessor communication bottleneck, and the difficulty and high cost of algorithm/software development.

One of the most important reasons for studying parallel computing architectures is to learn how to extract the best performance from parallel systems. Specifically, you must understand its architectures so that you will be able to exploit those architectures during programming via the standardized APIs.

This book would be useful for analysts, designers and developers of high-throughput computing systems essential for big data stream processing emanating from IoT-driven cyber-physical systems (CPS).

This pragmatic book:



Devolves uniprocessors in terms of aladder of abstractionsto ascertain (say) performance characteristics at a particular level of abstraction



Explains limitations of uniprocessor high performance because of Moore's Law



Introduces basics of processors, networks and distributed systems



Explains characteristics of parallel systems, parallel computing models and parallel algorithms



Explains the three primary categorical representatives of parallel computing architectures, namely, shared memory, message passing and stream processing



Introduces the three primary categorical representatives of parallel programming APIs, namely, OpenMP, MPI and CUDA



Provides an overview of Internet of Things (IoT), wireless sensor networks (WSN), sensor data processing, Big Data and stream processing



Provides introduction to 5G communications, Edge and Fog computing



Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing discusses stream processing that enables the gathering, processing and analysis of high-volume, heterogeneous, continuous Internet of Things (IoT) big data streams, to extract insights and actionable results in real time.Application domains requiring data stream management include military, homeland security, sensor networks, financial applications, network management, web site performance tracking, real-time credit card fraud detection, etc.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد