دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Francisco Fernandez de Vega. Jose Ignacio Hidalgo Perez
سری:
ISBN (شابک) : 9783642287886
ناشر: Springer
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 288
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Architectures and Bioinspired Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معماری موازی و الگوریتم های Bioinspired نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مونوگراف نمونه هایی از بهترین شیوه ها را هنگام ترکیب
الگوریتم های الهام گرفته از زیست با معماری های موازی ارائه می
دهد. این کتاب شامل کارهای اخیر محققان برجسته در این زمینه است و
نقشهای با مسیرهای اصلی که قبلاً کشف شده و راههای جدید به سوی
آینده را ارائه میدهد.
معماریهای موازی و الگوریتمهای الهامگرفته از زیست برای
متخصصان الگوریتمهای الهامگرفته زیستی، موازی و توزیعشده
ارزشمند خواهند بود. محاسبات، و همچنین دانشجویان علوم کامپیوتر
در تلاش برای درک حال و آینده معماری های موازی و الگوریتم های
الهام گرفته از زیستی.
This monograph presents examples of best practices when
combining bioinspired algorithms with parallel architectures.
The book includes recent work by leading researchers in the
field and offers a map with the main paths already explored and
new ways towards the future.
Parallel Architectures and Bioinspired Algorithms will be of
value to both specialists in Bioinspired Algorithms, Parallel
and Distributed Computing, as well as computer science students
trying to understand the present and the future of Parallel
Architectures and Bioinspired Algorithms.
Front Matter....Pages 1-5
Introduction....Pages 1-6
Creating and Debugging Performance CUDA C....Pages 7-50
Optimizing Shape Design with Distributed Parallel Genetic Programming on GPUs....Pages 51-75
Characterizing Fault-Tolerance in Evolutionary Algorithms....Pages 77-99
Comparison of Frameworks for Parallel Multiobjective Evolutionary Optimization in Dynamic Problems....Pages 101-123
An Empirical Study of Parallel and Distributed Particle Swarm Optimization....Pages 125-150
The Generalized Island Model....Pages 151-169
Evolutionary Associative Memories through Genetic Programming....Pages 171-188
Parallel Architectures for Improving the Performance of a GA Based Trading System....Pages 189-218
A Knowledge-Based Operator for a Genetic Algorithm which Optimizes the Distribution of Sparse Matrix Data....Pages 219-241
Evolutive Approaches for Variable Selection Using a Non-parametric Noise Estimator....Pages 243-266
A Chemical Evolutionary Mechanism for Instantiating Service-Based Applications....Pages 267-286
Back Matter....Pages 0--1