دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Dimitri P. Bertsekas
سری:
ISBN (شابک) : 1886529019, 9781886529014
ناشر: Athena Scientific
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 718
[734]
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 29 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel and Distributed Computation: Numerical Methods (Optimization and Neural Computation) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبه موازی و توزیعی: روش های عددی (بهینه سازی و محاسبه عصبی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اثر بسیار تحسین شده که برای اولین بار توسط پرنتیس هال در سال 1989 منتشر شد، یک بررسی جامع و از لحاظ نظری صحیح از روش های عددی موازی و توزیع شده است. بر روی الگوریتمهایی تمرکز میکند که به طور طبیعی برای موازیسازی گسترده مناسب هستند، و همگرایی اساسی، نرخ همگرایی، ارتباطات و مسائل مربوط به همگامسازی مرتبط با چنین الگوریتمهایی را بررسی میکند. این کتاب گستردهای است که جدای از تمرکز آن بر الگوریتمهای موازی و توزیع شده، حاوی مطالب فراوانی در مورد طیف گستردهای از موضوعات محاسباتی و بهینهسازی است. از جمله ویژگیهای خاص آن، این کتاب: 1) عملکرد الگوریتمهای موازی، از جمله محدودیتهای اعمالشده توسط جریمههای ارتباط و هماهنگسازی را کمی میکند. 2) الگوریتمهای ارتباطی را برای انواع معماریهای سیستم از جمله درخت، مش و ابر مکعب توصیف میکند. 3) یک تحلیل همگرایی جامع از روش های ناهمزمان و مقایسه با همتایان ناهمزمان آنها ارائه می دهد. 4) الگوریتم های مستقیم و تکرار شونده برای سیستم های خطی و غیرخطی معادلات و نابرابری های متغیر را پوشش می دهد. 5) روشهای بهینهسازی را برای برنامهریزی غیرخطی، کوتاهترین مسیرها، برنامهنویسی پویا، جریانهای شبکه و تجزیه در مقیاس بزرگ توصیف میکند. 6) شامل مطالب تحقیقاتی گسترده در مورد روش های بهینه سازی، همگرایی الگوریتم ناهمزمان، همگام سازی برگشتی، پروتکل های شبکه ارتباطی ناهمزمان و موارد دیگر است. 7) متن متن را با تمرین های زیادی تکمیل می کند که راه حل های کامل آن در اینترنت قرار داده شده است. 8) حاوی مطالب زیادی است که در هیچ کتاب دیگری یافت نشده است.
This highly acclaimed work, first published by Prentice Hall in 1989, is a comprehensive and theoretically sound treatment of parallel and distributed numerical methods. It focuses on algorithms that are naturally suited for massive parallelization, and it explores the fundamental convergence, rate of convergence, communication, and synchronization issues associated with such algorithms. This is an extensive book, which aside from its focus on parallel and distributed algorithms, contains a wealth of material on a broad variety of computation and optimization topics. Among its special features, the book: 1) Quantifies the performance of parallel algorithms, including the limitations imposed by the communication and synchronization penalties. 2) Describes communication algorithms for a variety of system architectures including tree, mesh, and hypercube. 3) Provides a comprehensive convergence analysis of asynchronous methods and a comparison with their asynchronous counterparts. 4) Covers direct and iterative algorithms for linear and nonlinear systems of equations and variational inequalities. 5) Describes optimization methods for nonlinear programming, shortest paths, dynamic programming, network flows, and large-scale decomposition. 6) Includes extensive research material on optimization methods, asynchronous algorithm convergence, rollback synchronization, asynchronous communication network protocols, and others. 7) Supplements the text material with many exercises, whose complete solutions are posted on the internet. 8) Contains a lot of material not found in any other book.