Parallel, Object-Oriented, and Active Knowledge Base Systems

ویرایش: 1 
نویسندگان: Ioannis Vlahavas. Nick Bassiliades (auth.)  
سری: The Springer International Series on Advances in Database Systems 11 
ISBN (شابک) : 9781441950291, 9781475761344 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 155 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 75,000



سیستم های پایگاه دانش ادغام سیستم های پایگاه داده مرسوم با تکنیک های هوش مصنوعی هستند. آنها با کپسوله کردن دانش حوزه برنامه در پایگاه داده، قابلیت استنتاج را برای سیستم پایگاه داده فراهم می کنند.
دانش باارزش‌ترین منابع سازمانی است که باید جذب، ذخیره، استفاده مجدد و به طور مستمر بهبود یابد، تقریباً به همان روشی که سیستم‌های پایگاه داده در دهه قبل اهمیت داشتند.
سیستم‌های مبتنی بر دانش انعطاف‌پذیر، توسعه‌پذیر و در عین حال کارآمد برای جذب تقاضای فزاینده برای برنامه‌های مبتنی بر دانش مورد نیاز است که در دهه آینده به بازار قابل توجهی تبدیل خواهد شد.
دانش را می توان در بسیاری از اشکال ایستا و پویا بیان کرد. برجسته ترین اشیاء دامنه، روابط آنها، و قوانین تکامل و دگرگونی آنها هستند. بیان و استفاده یکپارچه از انواع دانش در یک سیستم پایگاه دانش مهم است.
سیستم‌های مبتنی بر دانش موازی، شی‌گرا و فعال ویژگی‌هایی را به تفصیل ارائه می‌دهند که یک سیستم پایگاه دانش باید برای برآوردن الزامات فوق داشته باشد.
سیستم های مبتنی بر دانش موازی، شی گرا و فعال موضوعات زیر را به تفصیل پوشش می دهد:

• ادغام قوانین قیاسی، تولیدی و فعال در سیستم های پایگاه داده متوالی.
• ادغام و عملکرد متقابل انواع قوانین متعدد در یک سیستم پایگاه دانش.
• تطبیق و اجرای قوانین موازی، برای قوانین قیاسی، تولیدی و فعال، در سیستم‌های صادرات، پایگاه دانش و پایگاه داده موازی.
• توضیح عمیق یک سیستم مبتنی بر دانش موازی، شی گرا و فعال که همه پارادایم های قوانین را در یک سیستم پایگاه داده واحد ادغام می کند بدون اینکه مانع عملکرد شود.

سیستم های دانش پایه موازی، شی گرا و فعال به عنوان متنی در سطح فارغ التحصیل برای دوره ای در مورد سیستم های دانش پایه و به عنوان مرجعی در نظر گرفته شده است. محققان و دست اندرکاران در زمینه سیستم های پایگاه داده، سیستم های پایگاه دانش و هوش مصنوعی.

Knowledge Base Systems are an integration of conventional database systems with Artificial Intelligence techniques. They provide inference capabilities to the database system by encapsulating the knowledge of the application domain within the database.
Knowledge is the most valuable of all corporate resources that must be captured, stored, re-used and continuously improved, in much the same way as database systems were important in the previous decade.
Flexible, extensible, and yet efficient Knowledge Base Systems are needed to capture the increasing demand for knowledge-based applications which will become a significant market in the next decade.
Knowledge can be expressed in many static and dynamic forms; the most prominent being domain objects, their relationships, and their rules of evolution and transformation. It is important to express and seamlessly use all types of knowledge in a single Knowledge Base System.
Parallel, Object-Oriented, and Active Knowledge Base Systems presents in detail features that a Knowledge Base System should have in order to fulfill the above requirements.
Parallel, Object-Oriented, and Active Knowledge Base Systems covers in detail the following topics:

• Integration of deductive, production, and active rules in sequential database systems.
• Integration and inter-operation of multiple rule types into the same Knowledge Base System.
• Parallel rule matching and execution, for deductive, production, and active rules, in parallel Export, Knowledge Base, and Database Systems.
• In-depth description of a Parallel, Object-Oriented, and Active Knowledge Base System that integrates all rule paradigms into a single database system without hindering performance.

Parallel, Object-Oriented, and Active Knowledge Base Systems is intended as a graduate-level text for a course on Knowledge Base Systems and as a reference for researchers and practitioners in the areas of database systems, knowledge base systems and Artificial Intelligence.

Front Matter....Pages i-xv
Introduction....Pages 1-9
Front Matter....Pages 11-11
Deductive and Active Databases....Pages 13-25
Integration of Multiple Rule Types....Pages 27-35
An Active Object-Oriented Knowledge Base System....Pages 37-59
Front Matter....Pages 61-61
Parallel Database Systems....Pages 63-81
Parallel Knowledge Base Systems....Pages 83-103
A Parallel Object-Oriented Knowledge Base System....Pages 105-133
Conclusions and Future Directions....Pages 135-138
Back Matter....Pages 139-152