دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Ryad Benosman. Sing Bing Kang (eds.) سری: Monographs in Computer Science ISBN (شابک) : 9781441928801, 9781475734829 ناشر: Springer سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 463 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پانوراما چشم انداز: سنسورها ، تئوری و برنامه ها: تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Panoramic Vision: Sensors, Theory, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پانوراما چشم انداز: سنسورها ، تئوری و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دوربینهای کنونی تقلید ضعیفی از چشم انسان هستند و در طراحی ایدهها و فناوریهایی که بیش از یک قرن قدمت دارند، از چشم انسان نزدیک میشوند. افراد در بینایی کامپیوتر به طور سنتی از دوربینهای خارج از قفسه استفاده میکردند که برای کاربردهایی که توسط این محققان در نظر گرفته شده نبودند: دوربینهای خارج از قفسه برای ثبت تصاویری طراحی شدهاند که باید روی کاغذ چاپ شوند یا در تلویزیون مشاهده شوند. صفحه نمایش، نه برای هدایت ربات ها یا ساخت مدل های سه بعدی از محیط یا حتی نظارت بر یک منطقه بزرگ که در آن میدان دید بسیار زیاد، دقت هندسی و نورسنجی بالا لازم است. بخش قابل توجهی از تلاش ها در بینایی کامپیوتری برای غلبه بر الگوریتمی این مشکلات بوده است. نویسندگان این کتاب ما را متقاعد می کنند که می توان مسیر سنتی استفاده از دوربین های استاندارد را کنار گذاشت و مسیر طراحی دوربین های جدید را به طور صریح برای حل وظایف موجود در برنامه های بینایی رایانه دنبال کرد. این منجر به مفاهیم طراحی متفاوتی میشود و به شما امکان میدهد تا بسیاری از مشکلاتی را که در پردازش تصاویر گرفتهشده با دوربینهای \"سنتی\" با آن مواجه میشوید، کاهش دهید.
Current cameras are poor imitations of the human eye and close descen dants in their design of ideas and a technology that are more than a century old. People in computer vision have traditionally used off-the-shelf cameras that were not meant for the uses they were intended for by these researchers: off-the-shelf cameras are designed to capture images to be printed on paper or looked at on a television screen, not for guiding robots or making 3D models of the environment or even surveilling a large area where very large field of views, high geometric and photometric accuracies are necessary. Quite a significant part of the efforts in computer vision has been targeted at overcoming algorithmically these problems. The authors of this book convince us that it is possible to abandon the traditional route of using standard cameras and to follow the path of designing new cameras explicitly for solving the tasks at hand in computer vision applications. This leads to different design concepts and allows to alleviate many of the difficulties encountered in the processing of the images taken with the "traditional" cameras.
Front Matter....Pages i-xxiv
Introduction....Pages 1-4
A Brief Historical Perspective on Panorama....Pages 5-20
Front Matter....Pages 21-22
Development of Low-Cost Compact Omnidirectional Vision Sensors....Pages 23-38
Single Viewpoint Catadioptric Cameras....Pages 39-71
Epipolar Geometry of Central Panoramic Catadioptric Cameras....Pages 73-102
Folded Catadioptric Cameras....Pages 103-119
Front Matter....Pages 121-122
A Real-time Panoramic Stereo Imaging System and Its Applications....Pages 123-141
Panoramic Imaging with Horizontal Stereo....Pages 143-160
Panoramic Stereovision Sensor....Pages 161-168
Calibration of the Stereovision Panoramic Sensor....Pages 169-180
Matching Linear Stereoscopic Images....Pages 181-199
Front Matter....Pages 201-203
Characterization of Errors in Compositing Cylindrical Panoramic Images....Pages 205-226
Construction of Panoramic Image Mosaics with Global and Local Alignment....Pages 227-268
Self-Calibration of Zooming Cameras from a Single Viewpoint....Pages 269-289
360 x 360 Mosaics: Regular and Stereoscopic....Pages 291-307
Mosaicing with Strips on Adaptive Manifolds....Pages 309-325
Front Matter....Pages 327-328
3D Environment Modeling from Multiple Cylindrical Panoramic Images....Pages 329-358
N-Ocular Stereo for Real-Time Human Tracking....Pages 359-375
Identifying and Localizing Robots with Omnidirectional Vision Sensors....Pages 377-391
Video Representation and Manipulations Using Mosaics....Pages 393-424
Back Matter....Pages 425-449