دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Jorge G. Morel, Nagaraj K. Neerchal سری: ISBN (شابک) : 1607648814, 9781607648819 ناشر: SAS Publishing سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 407 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های پراکندگی بیش از حد در SAS: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، SAS / JMP
در صورت تبدیل فایل کتاب Overdispersion Models in SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های پراکندگی بیش از حد در SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای پراکندگی بیش از حد در SAS مقدمهای مبتنی بر روششناسی دوستانه برای پدیده همهجای پراکندگی بیش از حد فراهم میکند. یک مقدمه اساسی و در عین حال دقیق برای چندین مدل مختلف پراکندگی بیش از حد، یک تست همهگیر موثر برای کفایت مدل، و کدهای SAS کاملاً کارآمد برای مثالهای متعدد ارائه شده است. نمونههایی که بسیاری از آنها از روشهای GLIMMIX، GENMOD و NLMIXED استفاده میکنند، زمینههای کاربردی مختلفی از جمله داروسازی، مراقبتهای بهداشتی و محصولات مصرفی را پوشش میدهند. این کتاب به عنوان یک کتاب درسی برای یک دوره مقدماتی در سطح MS در مورد روشهای تخمین برای مدلهای خطی تعمیمیافته و پراکندگی بیشازحد و همچنین برای دانشآموزانی که علاقهمند به دنبال کردن این حوزه پژوهشی حاصلخیز برای مطالعه بیشتر هستند، ایدهآل است. موضوعات تحت پوشش شامل مدل های شبه احتمال است. دوجمله ای پراکندگی بیش از حد احتمال، مدل های پواسون و چند جمله ای. مدل های خطی overdispersion تعمیم یافته (GLOM). مناسب بودن برای مدل های دوجمله ای پراکندگی بیش از حد. آمار کاپا؛ مدل های حاشیه ای و مشروط؛ معادلات تخمین تعمیم یافته (GEE); تخمین نسبت; تصحیح سوگیری نمونه کوچک GEE. مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته (GLMM)؛ و مدل های مختلط پراکندگی خطی تعمیم یافته (GLOMM).
Overdispersion Models in SAS provides a friendly methodology-based introduction to the ubiquitous phenomenon of overdispersion. A basic yet rigorous introduction to the several different overdispersion models, an effective omnibus test for model adequacy, and fully functioning commented SAS codes are given for numerous examples. The examples, many of which use the GLIMMIX, GENMOD, and NLMIXED procedures, cover a variety of fields of application, including pharmaceutical, health care, and consumer products. The book is ideal as a textbook for an MS-level introductory course on estimation methods for overdispersion and generalized linear models as well as a first reading for students interested in pursuing this fertile area of research for further study. Topics covered include quasi-likelihood models; likelihood overdispersion binomial, Poisson and multinomial models; generalized overdispersion linear models (GLOM); goodness-of-fit for overdispersion binomial models; Kappa statistics; marginal and conditional models; generalized estimating equations (GEE); ratio estimation; small sample bias correction of GEE; generalized linear mixed models (GLMM); and generalized linear overdispersion mixed models (GLOMM).