دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Oscillatory Neural Networks In Problems of Parallel Information Processing
دانلود کتاب شبکه های عصبی نوسانی در مسائل پردازش اطلاعات موازی
مشخصات کتاب
Oscillatory Neural Networks In Problems of Parallel Information Processing
ویرایش: نویسندگان: Kuzmina M.G., Manykin E. A., Grichuk E. S. سری: ISBN (شابک) : 9783110269208 ناشر: De Gruyter سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 172 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Oscillatory Neural Networks In Problems of Parallel Information Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی نوسانی در مسائل پردازش اطلاعات موازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی نوسانی در مسائل پردازش اطلاعات موازی
اهداف و دامنه درک عملکرد مغز انسان در حال حاضر یک مشکل چالش برانگیز است. برخلاف رایانه‌های سریال معمولی و سیستم‌های مصنوعی ساخته شده به صورت سلسله مراتبی پیچیده، اصول پردازش اطلاعات غیرمتمرکز، موازی و توزیع‌شده ذاتی مغز هستند. علاوه بر سازگاری و یادگیری، که نقش مهمی در عملکرد مغز دارند، فعالیت عصبی نوسانی، هماهنگ سازی و رزونانس با کار مغز همراه است. مدل‌های شبکه نوسانی شبه عصبی، که توسط نویسندگان برای پردازش تصویر طراحی شده‌اند، اجازه می‌دهند تا قابلیت‌های پردازش تصویر دینامیکی و مبتنی بر همگام‌سازی را که احتمالاً توسط مغز مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد، روشن کند. مدل‌های شبکه نوسانی که با استفاده از مدل‌سازی کامپیوتری و تحلیل کیفی مورد مطالعه قرار گرفته‌اند، در کتاب ارائه و مورد بحث قرار گرفته‌اند. برخی دیگر از مشکلات پردازش اطلاعات توزیع شده موازی نیز در نظر گرفته شده است، مانند فرآیند فراخوانی از حافظه شبکه برای شبکه های عصبی حافظه تداعی کننده در مقیاس بزرگ، عملکرد شبکه های نوسانی حافظه انجمنی، روش های شبکه نوسانی پویا پردازش تصویر با عملکرد مبتنی بر همگام سازی. پردازش اطلاعات موازی نوری بر اساس پدیده نوری غیرخطی پژواک فوتون و مدل‌سازی میدان‌های الکتریکی تصادفی پرتوهای نور پلاریزه شبه تک رنگ با استفاده از سیستم‌های نوسان‌گرهای تصادفی روی هم قرار گرفته‌اند. این موضوع کتاب را برای محققانی که با جنبه های مختلف پردازش اطلاعات موازی سروکار دارند بسیار جالب می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Aims and Scope Understanding of the human brain functioning currently represents a challenging problem. In contrast to usual serial computers and complicated hierarchically organized artificial man-made systems, decentralized, parallel and distributed information processing principles are inherent to the brain. Besides adaptation and learning, which play a crucial role in brain functioning, oscillatory neural activity, synchronization and resonance accompany the brain work. Neural-like oscillatory network models, designed by the authors for image processing, allow to elucidate the capabilities of dynamical, synchronization-based types of image processing, presumably exploited by the brain. The oscillatory network models, studied by means of computer modeling and qualitative analysis, are presented and discussed in the book. Some other problems of parallel distributed information processing are also considered, such as a recall process from network memory for large-scale recurrent associative memory neural networks, performance of oscillatory networks of associative memory, dynamical oscillatory network methods of image processing with synchronization-based performance, optical parallel information processing based on the nonlinear optical phenomenon of photon echo, and modeling random electric fields of quasi-monochromatic polarized light beams using systems of superposed stochastic oscillators. This makes the book highly interesting to researchers dealing with various aspects of parallel information processing.
