برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Orthogonal Polynomials: Computation and Approximation

دانلود کتاب چند جمله ای های متعامد: محاسبه و تقریب

مشخصات کتاب

Orthogonal Polynomials: Computation and Approximation

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: illustrated edition 
نویسندگان: Walter Gautschi  
سری: Numerical Mathematics and Scientific Computation 
ISBN (شابک) : 1423771087, 9780198506720 
ناشر: Oxford University Press, USA 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 312 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Orthogonal Polynomials: Computation and Approximation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب چند جمله ای های متعامد: محاسبه و تقریب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب چند جمله ای های متعامد: محاسبه و تقریب

این اولین کتاب در مورد روش‌های سازنده و کاربردهای چندجمله‌ای متعامد و اولین مجموعه موجود از کدهای Matlab مربوطه است. کتاب با مقدمه‌ای مختصر بر نظریه چندجمله‌ای متعامد روی خط واقعی (یا بخشی از آن)، نسبت به معیار مثبت ادغام، آغاز می‌شود. موضوعاتی که مخصوصاً با محاسبات مرتبط هستند تأکید می شود. فصل دوم روش‌های محاسباتی را برای تولید ضرایب در رابطه عود سه ترم پایه توسعه می‌دهد. روش ها دو نوع هستند: روش های مبتنی بر لحظه و روش های گسسته. اولی با تجزیه و تحلیل حساسیت دقیق ارائه شده است. سایر موضوعات مطرح شده مربوط به انتگرال های کوشی چند جمله ای های متعامد و محاسبه آنها، بحث جدیدی از الگوریتم های اصلاح، و تولید چند جمله ای های متعامد سوبولف است. فصل آخر به کاربردهای منتخب می‌پردازد: ارزیابی عددی انتگرال‌ها، به‌ویژه با روش‌های درجه‌بندی نوع گاوس، تقریب حداقل مربعات چند جمله‌ای، تقریب اسپلاین با حفظ لحظه‌ای، و جمع سری‌های همگرای آهسته. یادداشت های تاریخی و کتابشناختی مفصل به هر فصل اضافه شده است. این کتاب نه تنها برای ریاضیدانان و تحلیلگران عددی، بلکه برای مشتریان گسترده ای از دانشمندان و مهندسان که نیاز به استفاده از چند جمله ای های متعامد را درک می کنند، مورد توجه خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is the first book on constructive methods for, and applications of orthogonal polynomials, and the first available collection of relevant Matlab codes. The book begins with a concise introduction to the theory of polynomials orthogonal on the real line (or a portion thereof), relative to a positive measure of integration. Topics which are particularly relevant to computation are emphasized. The second chapter develops computational methods for generating the coefficients in the basic three-term recurrence relation. The methods are of two kinds: moment-based methods and discretization methods. The former are provided with a detailed sensitivity analysis. Other topics addressed concern Cauchy integrals of orthogonal polynomials and their computation, a new discussion of modification algorithms, and the generation of Sobolev orthogonal polynomials. The final chapter deals with selected applications: the numerical evaluation of integrals, especially by Gauss-type quadrature methods, polynomial least squares approximation, moment-preserving spline approximation, and the summation of slowly convergent series. Detailed historic and bibliographic notes are appended to each chapter. The book will be of interest not only to mathematicians and numerical analysts, but also to a wide clientele of scientists and engineers who perceive a need for applying orthogonal polynomials.

فهرست مطالب

Content: BASIC THEORY 
 1.1 Orthogonal polynomials 
 1.2 Properties of orthogonal polynomials 
 1.3 Three-term recurrence relation 
 1.4 Quadrature rules 
 1.5 Classical orthogonal polynomials 
 1.6 Kernal polynomials 
 1.7 Sobolev orthogonal polynomials 
 1.8 Orthogonal polynomials on the semicircle 
 1.9 Notes to chapter 1 
 COMPUTATIONAL METHODS 
 2.1 Moment-based methods 
 2.2 Discretization methods 
 2.3 Computing Cauchy integrals of orthogonal polynomials 
 2.4 Modification algorithms 
 2.5 Computing Sobolev orthogonal polynomials 
 2.6 Notes to chapter 2 
 APPLICATIONS 
 3.1 Quadrature 
 3.2 Least squares approximation 
 3.3 Moment-preserving spline approximation 
 3.4 Slowly convergent series 
 3.5 Notes to chapter 3