دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Organizational Data Mining: Leveraging Enterprise Data Resources for Optimal Performance
دانلود کتاب داده کاوی سازمانی: استفاده از منابع داده سازمانی برای عملکرد بهینه
مشخصات کتاب
Organizational Data Mining: Leveraging Enterprise Data Resources for Optimal Performance
ویرایش: نویسندگان: Hamid R. Nemati, Christopher D. Barko, Hamid R. Nemati, Christopher D. Barko سری: ISBN (شابک) : 9781591402220, 1591402220 ناشر: IGI Global سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 300 زبان: English فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Organizational Data Mining: Leveraging Enterprise Data Resources for Optimal Performance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی سازمانی: استفاده از منابع داده سازمانی برای عملکرد بهینه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی سازمانی: استفاده از منابع داده سازمانی برای عملکرد بهینه
داده کاوی سازمانی نویسنده : حمید آر نعمتی و کریستوفر دی بارکو حق چاپ 2004 همانطور که توسط نویسندگان بیان شده است، "داده کاوی سازمانی به عنوان استفاده از ابزارها و فن آوری های داده کاوی برای بهبود فرآیند تصمیم گیری از طریق تبدیل داده ها به دانش ارزشمند و عملی برای به دست آوردن مزیت رقابتی استراتژیک تعریف می شود. داده کاوی سازمانی یک ابرمجموعه داده کاوی که در درجه اول بر افزایش تصمیمات سازمانی تمرکز دارد. داده کاوی فرآیندی است که از آمار، هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشین برای استخراج و شناسایی اطلاعات مفید و دانش متعاقب آن از پایگاه های داده بزرگ استفاده می کند. داده کاوی سازمانی یک گام فراتر می رود. با کاوش الگوها و روابط درون پایگاه های داده برای به دست آوردن بینش و کشف دانش پنهان برای بهبود فرآیند تصمیم گیری شرکت. این کتاب دارای چندین فصل جالب است که هر کدام یک مقاله از نویسندگان مختلف را پوشش می دهد و چندین جنبه از داده کاوی سازمانی را پوشش می دهد. یکی برای مثال در مورد انبار داده در 3M است، دیگری در مورد موانع موفقیت داده کاوی اکتشافی، دیگری در مورد چارچوبی برای تجزیه و تحلیل داده های سازمانی و داده کاوی سازمانی است. 19 مقاله دیگر وجود دارد. نویسندگان چندین مقاله مرتبط با داده کاوی سازمانی در مجلاتی مانند Journal of Computer Information Systems و Industrial Management & Data Systems در سال های 2003 و 2004 نوشته اند و علاوه بر آن تنها مقالات کمی در مورد داده کاوی سازمانی وجود دارد. مفهوم داده کاوی سازمانی جالب است، اما من فکر می کنم هنوز متبلور نشده است، یا شاید هرگز متبلور نشود. رولاندو آلبرتو گونزالس لوپز دانشجوی دوره دکتری مدیریت Esade (اسپانیا) و Esan (پرو) موضوع مورد علاقه: داده کاوی برای شرکت های متوسط و کوچک لیما، پرو
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Organizational Data Mining Authors : Hamid R. Nemati & Christopher D. Barko Copyright 2004 As it is stated by the authors, " the Organizational Data Mining is defined as leveraging Data Mining Tools and Technologies to enhance the decision-making process by transforming data into valuable and actionable knowledge to gain a strategic competitive advantage. Organizational Data Mining is a superset of Data Mining that focuses primarily on enhancing organizational decisions. Data Mining is a process that uses statistics, artificial intelligence, and machine learning techniques to extract and identify useful information, and subsequent knowledge, from large databases. Organizational Data Mining goes one step further by exploring patterns and relationships within databases to gain insight and uncover hidden knowledge to enhance the enterprise's decision making process." The book has several interesting chapters, each one covering one paper of different authors, covering several aspects of Organizational Data Mining. One for example is about Data Warehousing in 3M, other is about The Impediments to Exploratory Data Mining Success, other about A framework for Organizational Data Analysis and Organizational Data Mining; there are 19 more papers. The authors have written several papers related to Organizational Data Mining in journals like Journal of Computer Information Systems and Industrial Management & Data Systems, in 2003 y 2004, and besides that the are only few papers on Organizational Data Mining. The Concept of Organizational Data Mining is interesting, but I think it has not crystallized yet, or perhaps is not going to crystallize never. Rolando Alberto Gonzales Lopez Student of Doctoral Program of Management Esade ( Spain ) and Esan ( Perú ) Theme of interest : Data Mining for Medium and Small Enterprises Lima-Perú
