ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Modeling Cognitive Processes

دانلود کتاب مقدمه ای بر مدل سازی فرآیندهای شناختی

Introduction to Modeling Cognitive Processes

مشخصات کتاب

Introduction to Modeling Cognitive Processes

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262045362, 9780262045360 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 264 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Modeling Cognitive Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل سازی فرآیندهای شناختی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر مدل سازی فرآیندهای شناختی

مقدمه‌ای بر مدل‌سازی محاسباتی برای دانشمندان علوم اعصاب شناختی، که هم کار بنیادی و هم پیشرفت‌های اخیر را پوشش می‌دهد.

عصب‌شناسان شناختی به ابزارهای مفهومی پیچیده‌ای نیاز دارند تا به گسترش نظریه‌ها، روش‌ها و داده‌های جدید در حوزه خود پی ببرند. مدل‌سازی محاسباتی چنین ابزاری است که محققان را قادر می‌سازد تا نظریه‌ها را به فرمول‌بندی‌های دقیق تبدیل کنند. این کتاب یک مقدمه ریاضی ملایم و از لحاظ نظری یکپارچه برای مدل‌سازی فرآیندهای شناختی ارائه می‌دهد. تمرین‌های نظری با درجه‌های مختلف دشواری به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های مدل‌سازی خود را توسعه دهند.
 
پس از مقدمه‌ای کلی بر مدل‌سازی شناختی و بهینه‌سازی، این کتاب مدل‌های تصمیم‌گیری را پوشش می‌دهد. الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت، از جمله یادگیری هبی، قانون دلتا، و انتشار پس‌انداز؛ روشهای تحلیل مدل آماری تخمین پارامتر مدل و ارزیابی مدل. سه رویکرد مدل‌سازی شناختی اخیر یادگیری تقویتی، یادگیری بدون نظارت و مدل‌های بیزی. و مدل های تعامل اجتماعی همه مفاهیم ریاضی به تدریج و بدون نیاز به پیش زمینه در موضوعات پیشرفته معرفی می شوند. نکات و راه حل برای تمرین ها و واژه نامه متن اصلی را دنبال کنید. تمام کدهای کتاب پایتون است و ویرایشگر Spyder در محیط Anaconda است. یک مخزن GitHub با فایل های پایتون به خوانندگان این امکان را می دهد تا به کد کامپیوتری استفاده شده دسترسی داشته باشند و خودشان شروع به برنامه نویسی کنند. این کتاب به‌عنوان مقدمه‌ای برای مدل‌سازی فرآیندهای شناختی برای دانش‌آموزان در طیف وسیعی از رشته‌ها و به‌عنوان مرجعی برای محققان علاقه‌مند به بررسی کلی مناسب است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An introduction to computational modeling for cognitive neuroscientists, covering both foundational work and recent developments. 

Cognitive neuroscientists need sophisticated conceptual tools to make sense of their field’s proliferation of novel theories, methods, and data. Computational modeling is such a tool, enabling researchers to turn theories into precise formulations. This book offers a mathematically gentle and theoretically unified introduction to modeling cognitive processes. Theoretical exercises of varying degrees of difficulty throughout help readers develop their modeling skills.
 
After a general introduction to cognitive modeling and optimization, the book covers models of decision making; supervised learning algorithms, including Hebbian learning, delta rule, and backpropagation; the statistical model analysis methods of model parameter estimation and model evaluation; the three recent cognitive modeling approaches of reinforcement learning, unsupervised learning, and Bayesian models; and models of social interaction. All mathematical concepts are introduced gradually, with no background in advanced topics required. Hints and solutions for exercises and a glossary follow the main text. All code in the book is Python, with the Spyder editor in the Anaconda environment. A GitHub repository with Python files enables readers to access the computer code used and start programming themselves. The book is suitable as an introduction to modeling cognitive processes for students across a range of disciplines and as a reference for researchers interested in a broad overview.





نظرات کاربران