Optimum Designs for Multi-Factor Models

در کاربردهای واقعی، بیشتر موقعیت‌های تجربی تحت تأثیر تعداد زیادی از عوامل مختلف قرار می‌گیرند. در این تنظیمات، طراحی یک آزمایش منجر به مشکلات بهینه‌سازی چالش‌برانگیز می‌شود، حتی اگر رابطه اساسی را بتوان با یک مدل خطی توصیف کرد. بر اساس تحقیقات اخیر، این کتاب تئوری طرح‌های بهینه را برای مدل‌های پیچیده معرفی می‌کند و روش‌های کلی کاهش به مسائل حاشیه‌ای را برای کلاس‌های بزرگی از مدل‌ها با ساختارهای تعاملی مرتبط توسعه می‌دهد.

In real applications most experimental situations are influenced by a large number of different factors. In these settings the design of an experiment leads to challenging optimization problems, even if the underlying relationship can be described by a linear model. Based on recent research, this book introduces the theory of optimum designs for complex models and develops general methods of reduction to marginal problems for large classes of models with relevant interaction structures.