Optimizing Data-to-Learning-to-Action

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Steven Flinn  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484235300, 9781484235317 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 201 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 73,000



رویکرد و روش قدرتمند جدیدی را اعمال کنید که بهبود عملکرد مداوم را برای کسب و کار شما تضمین می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه افراد، فرآیندها و راه حل های مبتنی بر فناوری را تعیین و ارزش گذاری کنید که فرآیندهای داده به یادگیری تا اقدام سازمان شما را بهینه می کند.

این کتاب به طور مفصل توضیح می دهد که چگونه بهینه‌سازی کل‌نگر زنجیره‌ای از فعالیت‌ها که از داده‌ها تا یادگیری تا تصمیم‌گیری تا اقدامات را در بر می‌گیرد، که برای دستیابی به عملکرد برجسته در محیط کسب‌وکار امروز ضروری است. این کتاب با تطبیق و یکپارچه‌سازی بینش‌های علوم تصمیم‌گیری، نظریه محدودیت‌ها و بهبود فرآیند، روشی را ارائه می‌کند که واضح، مؤثر است و می‌تواند تقریباً در هر عملکرد و بخش تجاری اعمال شود.

شما خواهید آموخت که چگونه به طور سیستماتیک از تصمیمات به داده ها برعکس کار کنید، جریان ارزش را در طول زنجیره تخمین بزنید و تنگناهای ارزش اجتناب ناپذیر را شناسایی کنید. و مهمتر از همه، شما تکنیک‌هایی را برای تعیین کمیت ارزشی که می‌توان با رفع موفقیت‌آمیز تنگناها به دست آورد، یاد خواهید گرفت، و پشتیبانی معتبر مورد نیاز برای انجام سطح مناسب سرمایه‌گذاری در مکان و زمان مناسب را فراهم می‌کند.

< p> در محیط پویا امروزی، با جریان بی‌پایان فناوری‌های جدید و مخربی که مدیران باید در نظر بگیرند (مانند رایانش ابری، اینترنت اشیا، هوش مصنوعی/ یادگیری ماشینی، هوش تجاری، اجتماعی سازمانی و غیره، همراه با موارد مرتبط داده‌های بزرگ تولید شده)، نویسنده استیون فلین، رویکرد جامعی را ارائه می‌کند که برای تصمیم‌گیری مؤثر در مورد این فن‌آوری‌ها مورد نیاز است، که زیربنای آن ارزش کمی‌سازی شده معتبر است.

چه خواهید کرد. بیاموزید

• درک فرآیندهای داده به یادگیری تا اقدام و عناصر اساسی آنها
  
• کشف بالاترین از فرآیندهای یادگیری به عمل داده به عمل در سازمان خود استفاده کنید
  
• تصمیمات کلیدی مرتبط با فرآیند داده به یادگیری به اقدام را شناسایی کنید
  
• بدانید که چرا نه همه چیز در مورد داده است، اما این همه چیز در مورد تصمیم گیری و یادگیری است
  
• ارزش مثبت یادگیری پیشرفته را تعیین کنید که می‌تواند تصمیمات را بهبود بخشد
  
• برعکس تصمیم‌ها برای تعیین محدودیت‌های ارزش در فرآیندهای داده به یادگیری تا اقدام عمل کنید
  
• ارزیابی افراد، فرآیند، و گزینه های راه حل مبتنی بر فناوری برای رفع محدودیت ها
  
• مقدار مورد انتظار هر یک از گزینه های راه حل را کمی کنید و بر اساس آن اولویت بندی کنید
  
• اجرا، اندازه گیری و بهبود مستمر با پرداختن به محدودیت‌های بعدی ارزش
  

این کتاب برای چه کسانی است

مدیران تجاری و مدیرانی که به دنبال سطح بعدی عملکرد سازمانی هستند، کارکنان دانشی که می‌خواهند تأثیر خود را به حداکثر برسانند، مدیران فناوری و شاغلانی که به ابزار مؤثرتری برای اولویت‌بندی گزینه‌ها و استقرار فناوری نیاز دارند، ارائه‌دهندگان فناوری که به روشی برای تعیین کمیت معتبر ارزش پیشنهادات خود نیاز دارند. و مشاورانی که آماده ایجاد شیوه‌هایی پیرامون پارادایم عملکرد کسب‌وکار بزرگ بعدی هستند

Apply a powerful new approach and method that ensures continuous performance improvement for your business. You will learn how to determine and value the people, process, and technology-based solutions that will optimize your organization’s data-to-learning-to-action processes.

This book describes in detail how to holistically optimize the chain of activities that span from data to learning to decisions to actions, an imperative for achieving outstanding performance in today’s business environment. Adapting and integrating insights from decision science, constraint theory, and process improvement, the book provides a method that is clear, effective, and can be applied to nearly every business function and sector.

You will learn how to systematically work backwards from decisions to data, estimate the flow of value along the chain, and identify the inevitable value bottlenecks. And, importantly, you will learn techniques for quantifying the value that can be attained by successfully addressing the bottlenecks, providing the credible support needed to make the right level of investments at the right place and at just the right time.

In today’s dynamic environment, with its never-ending stream of new, disruptive technologies that executives must consider (e.g., cloud computing, Internet of Things, AI/machine learning, business intelligence, enterprise social, etc., along with the associated big data generated), author Steven Flinn provides the comprehensive approach that is needed for making effective decisions about these technologies, underpinned by credibly quantified value.

What You’ll Learn

• Understand data-to-learning-to-action processes and their fundamental elements
  
• Discover the highest leverage data-to-learning-to-action processes in your organization
  
• Identify the key decisions that are associated with a data-to-learning-to-action process
  
• Know why it’s NOT all about data, but it IS all about decisions and learning
  
• Determine the value upside of enhanced learning that can improve decisions
  
• Work backwards from the decisions to determine the value constraints in data-to-learning-to-action processes
  
• Evaluate people, process, and technology-based solution options to address the constraints
  
• Quantify the expected value of each of the solution options and prioritize accordingly
  
• Implement, measure, and continuously improve by addressing the next constraints on value
  

Who This Book Is For

Business executives and managers seeking the next level of organizational performance, knowledge workers who want to maximize their impact, technology managers and practitioners who require a more effective means to prioritize technology options and deployments, technology providers who need a way to credibly quantify the value of their offerings, and consultants who are ready to build practices around the next big business performance paradigm

Front Matter ....Pages i-xix
 Case for Action  (Steven Flinn)....Pages 1-15
 Roots of a New Approach  (Steven Flinn)....Pages 17-28
 Data-to-Learning-to-Action  (Steven Flinn)....Pages 29-47
 Tech Stuff and Where It Fits  (Steven Flinn)....Pages 49-60
 Reversing the Flow: Decision-to-Data  (Steven Flinn)....Pages 61-77
 Quantifying the Value  (Steven Flinn)....Pages 79-106
 Total Value  (Steven Flinn)....Pages 107-120
 Optimizing Learning Throughput  (Steven Flinn)....Pages 121-134
 Patterns of Learning Constraints and Solutions  (Steven Flinn)....Pages 135-159
 Organizing for Data-to-Learning-to-Action Success  (Steven Flinn)....Pages 161-176
 Conclusion  (Steven Flinn)....Pages 177-185
Back Matter ....Pages 187-191