دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Wenhong Tian
سری:
ISBN (شابک) : 9780128014769, 0128014768
ناشر: Morgan Kaufmann, , Elsevier Inc
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 269
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimized cloud resource management and scheduling : theory and practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت و زمانبندی بهینه منابع ابری: تئوری و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدیریت و زمانبندی بهینه منابع ابری جهتهای تحقیقاتی و فناوریهایی را شناسایی میکند که مدیریت کارآمد و زمانبندی منابع محاسباتی را در مراکز داده ابری که از برنامههای علمی، صنعتی، تجاری و مصرفکننده پشتیبانی میکنند، تسهیل میکند. این به عنوان یک مرجع ارزشمند برای معماران سیستم، متخصصان، توسعهدهندگان، محققان و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد عمل میکند.
Optimized Cloud Resource Management and Scheduling identifies research directions and technologies that will facilitate efficient management and scheduling of computing resources in cloud data centers supporting scientific, industrial, business, and consumer applications. It serves as a valuable reference for systems architects, practitioners, developers, researchers and graduate level students.
Content:
Front-matter, Pages i,iii
Copyright, Page iv
Foreword, Page ix
Preface, Pages xi-xiii
About the Authors, Page xv
Acknowledgments, Page xvii
1 - An Introduction to Cloud Computing, Pages 1-15
2 - Big Data Technologies and Cloud Computing, Pages 17-49
3 - Resource Modeling and Definitions for Cloud Data Centers, Pages 51-77
4 - Cloud Resource Scheduling Strategies, Pages 79-93
5 - Load Balance Scheduling for Cloud Data Centers, Pages 95-114
6 - Energy-efficient Allocation of Real-time Virtual Machines in Cloud Data Centers Using Interval-packing Techniques, Pages 115-134
7 - Energy Efficiency by Minimizing Total Busy Time of Offline Parallel Scheduling in Cloud Computing, Pages 135-157
8 - Comparative Study of Energy-efficient Scheduling in Cloud Data Centers, Pages 159-178
9 - Energy Efficiency Scheduling in Hadoop, Pages 179-204
10 - Maximizing Total Weights in Virtual Machines Allocation, Pages 205-216
11 - A Toolkit for Modeling and Simulation of Real-time Virtual Machine Allocation in a Cloud Data Center, Pages 217-243
12 - Toward Running Scientific Workflows in the Cloud, Pages 245-266