ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Optimized cloud resource management and scheduling : theory and practice

دانلود کتاب مدیریت و زمان‌بندی بهینه منابع ابری: تئوری و عمل

Optimized cloud resource management and scheduling : theory and practice

مشخصات کتاب

Optimized cloud resource management and scheduling : theory and practice

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780128014769, 0128014768 
ناشر: Morgan Kaufmann, , Elsevier Inc 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 269 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 88,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Optimized cloud resource management and scheduling : theory and practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدیریت و زمان‌بندی بهینه منابع ابری: تئوری و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدیریت و زمان‌بندی بهینه منابع ابری: تئوری و عمل



مدیریت و زمان‌بندی بهینه منابع ابری جهت‌های تحقیقاتی و فناوری‌هایی را شناسایی می‌کند که مدیریت کارآمد و زمان‌بندی منابع محاسباتی را در مراکز داده ابری که از برنامه‌های علمی، صنعتی، تجاری و مصرف‌کننده پشتیبانی می‌کنند، تسهیل می‌کند. این به عنوان یک مرجع ارزشمند برای معماران سیستم، متخصصان، توسعه‌دهندگان، محققان و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد عمل می‌کند.

  • توضیح می‌دهد که چگونه به‌طور بهینه منابع محاسباتی را در رایانش ابری مدل‌سازی و زمان‌بندی کنیم
  • ارائه می‌دهد. در تجزیه و تحلیل عمیق کیفیت الگوریتم‌های زمان‌بندی مختلف تعادل بار و کارآمد انرژی برای مراکز داده ابری و خوشه‌های Hadoop
  • کاربردهای دنیای واقعی، از جمله مشاغل، مطالعات موردی علمی و مرتبط را معرفی می‌کند
  • در مورد پلتفرم‌های ابری مختلف با بستر آزمایشی و ابزارهای شبیه‌سازی واقعی بحث می‌کند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Optimized Cloud Resource Management and Scheduling identifies research directions and technologies that will facilitate efficient management and scheduling of computing resources in cloud data centers supporting scientific, industrial, business, and consumer applications. It serves as a valuable reference for systems architects, practitioners, developers, researchers and graduate level students.

  • Explains how to optimally model and schedule computing resources in cloud computing
  • Provides in depth quality analysis of different load-balance and energy-efficient scheduling algorithms for cloud data centers and Hadoop clusters
  • Introduces real-world applications, including business, scientific and related case studies
  • Discusses different cloud platforms with real test-bed and simulation tools


فهرست مطالب

Content: 
Front-matter, Pages i,iii
Copyright, Page iv
Foreword, Page ix
Preface, Pages xi-xiii
About the Authors, Page xv
Acknowledgments, Page xvii
1 - An Introduction to Cloud Computing, Pages 1-15
2 - Big Data Technologies and Cloud Computing, Pages 17-49
3 - Resource Modeling and Definitions for Cloud Data Centers, Pages 51-77
4 - Cloud Resource Scheduling Strategies, Pages 79-93
5 - Load Balance Scheduling for Cloud Data Centers, Pages 95-114
6 - Energy-efficient Allocation of Real-time Virtual Machines in Cloud Data Centers Using Interval-packing Techniques, Pages 115-134
7 - Energy Efficiency by Minimizing Total Busy Time of Offline Parallel Scheduling in Cloud Computing, Pages 135-157
8 - Comparative Study of Energy-efficient Scheduling in Cloud Data Centers, Pages 159-178
9 - Energy Efficiency Scheduling in Hadoop, Pages 179-204
10 - Maximizing Total Weights in Virtual Machines Allocation, Pages 205-216
11 - A Toolkit for Modeling and Simulation of Real-time Virtual Machine Allocation in a Cloud Data Center, Pages 217-243
12 - Toward Running Scientific Workflows in the Cloud, Pages 245-266




نظرات کاربران